李福晓;陈占寿 多项式logistic回归模型中结构变化的估计。 (中文。英文摘要) Zbl 1463.62162号 数学。实际。理论 50,第9期,第122-131页(2020年). 摘要:多项式Logistic回归模型是广义线性模型的一种常见形式,广泛应用于社会科学和生物医学领域。本文首先基于多项式Logistic回归模型中的皮尔逊齐方统计量估计结构变化,然后结合二元分割过程将该方法推广到多变点问题。仿真结果表明,基于Pearson卡方统计的二值分割方法可以有效地估计变化点,尤其是当两个变化点之间的样本量较大时,效果更好。最后,将该方法应用于DNA序列,验证了该方法的有效性。 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 62G10型 非参数假设检验 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析 92D20型 蛋白质序列、DNA序列 关键词:逻辑回归模型;皮尔逊齐方统计;二进制分割程序;多变点问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Li}和\textit{Z.Chen},数学。实际。理论50,第9期,第122--131页(2020年;Zbl 1463.62162)