田瑞琴；徐登科 具有纵向缺失数据的高维部分线性回归模型的变量选择。 （英语） Zbl 1463.62101号 J.杭州规范。大学，自然科学。 19，第3期，273-281（2020年）. 摘要：针对具有纵向缺失数据的高维部分线性模型中的变量选择问题，提出了一种基于逆概率加权平滑阈值估计方程的变量选择方法，其中非参数分量由样条估计。在一定的正则性条件下，证明了该变量选择方法具有Oracle性质。最后，对该方法的有限样本性能进行了仿真研究。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62J05型 线性回归；混合模型 62D10号 缺少数据 关键词：纵向数据；单调缺失；变量选择；广义估计方程；B样条曲线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.Tian｝和\textit｛D.Xu｝，J.杭州规范。大学，自然科学。19，第3号，273--281（2020；Zbl 1463.62101）