杜燕;贾丽娟;Kanae、Shunshoku;杨紫江 多智能体网络上的扩散逻辑回归算法。 （英语） Zbl 1463.62216号 控制理论技术。 18，编号2，160-167（2020）. 摘要：本文提出了一种用于打包集成学习方法的分布式方案，旨在通过在连接的网络中开发一组合作逻辑回归学习器来解决大型数据集的分类问题，每个弱学习者/agent可以通过扩散策略以完全分布式的方式与其直接邻居共享局部权重向量。与非合作模式相比，我们的扩散logistic回归算法可以有效避免过拟合，并获得较高的分类精度。此外，通过对实际数据集的仿真，验证了所提方法与集中式方法的有效性。 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 60J60型 扩散过程 关键词：逻辑回归;装袋;扩散策略;连接的网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Du}等人，《控制理论技术》。18，第2号，160--167（2020；Zbl 1463.62216） 全文： 内政部