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流动游戏。 (英语) Zbl 1491.91037号

Lokam,Satya(编辑)等人,第37届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会,FSTTCS 2017,印度坎普尔IIT,2017年12月12-14日。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。93,第38条,第16页(2018年)。
总结:在传统的最大流问题中,目标是通过将网络中每个顶点的流入流引导到流出边来传递网络中的最大流。虽然该问题已被广泛用于优化众多应用领域中的网络性能,但它对应于一种设置,在这种设置中,当局可以控制网络的所有顶点。当今的计算环境涉及应被视为敌对的各方。我们引入并研究了流游戏,它捕获了权限只能控制部分顶点的设置。在这些游戏中,顶点被划分为两个玩家:权威和环境。虽然当局的目标是使流量最大化,但环境不需要合作。我们认为流游戏捕捉了许多现代场景,例如部分控制的管道或道路系统或混合软件定义的通信网络。我们证明了在非循环流博弈中寻找最大流以及权威最优策略的问题是(Sigma_2^P)-完全的,并且已经是(Signa_2^P\)-难以近似的。我们研究了游戏的变体:对确保流不丢失的策略的限制,对允许非积分流的策略的扩展,我们证明了非积分流更强,以及一个动态设置,其中只有当流到达顶点时才选择顶点策略。我们将讨论其他变体及其应用,并指出几个有趣的开放问题。
有关整个系列,请参见[Zbl 1388.68010号].

MSC公司:

91A43型 涉及图形的游戏
05C21号 图形中的流
05第57页 图形游戏(图形理论方面)
05C85号 图形算法(图形理论方面)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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