×

非光滑密度函数的单面交叉验证。 (英语) 兹比尔1505.62356

摘要:单面交叉验证(OSCV)是一种最初引入的带宽选择方法J.D.哈特S.易【《美国统计协会期刊》93,第442、620-631号(1998年;兹比尔0926.62029)]在平滑回归函数的上下文中。马丁内斯·米兰达医学博士等【“密度估计的单边交叉验证”,载于:G.N.Gregoriou(编辑),《巴塞尔协议的操作风险》第三版:建模、管理和监管的最佳实践和问题。Hoboken:Wiley.177–196(2009)】开发了一个用于平滑密度函数的OSCV版本。本文推广了非光滑密度的方法。它还引入了完全鲁棒的OSCV修改,该修改在平滑和非平滑情况下都能产生一致的OSCV带宽。讨论了光滑和非光滑密度的OSCV方法的实际实现。其中一个考虑的交叉验证内核有可能提高OSCV方法在回归环境中的性能。

MSC公司:

62-08 统计学相关问题的计算方法
62G07年 密度估算
62G08号 非参数回归和分位数回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 鲍曼,AW,密度估计平滑的交叉验证替代方法,生物统计学,71,2,353-360(1984)·doi:10.1093/biomet/71.2.353
[2] Chiu,S-T,离散化误差对核密度估计带宽选择的影响,生物统计学,78,2,436-441(1991)·doi:10.1093/biomet/78.2.436
[3] 克莱因,胸径;Hart,JD,不连续或不连续导数密度的核估计,统计学,22,1,69-84(1991)·Zbl 0729.62031号 ·doi:10.1080/02331889108802286
[4] 马里兰州Gámiz Pérez;Janys,L。;Martínez Miranda,医学博士;Nielsen,JP,标记相关核风险估计中的带宽选择,计算统计数据分析,68,155-169(2013)·Zbl 1471.62071号 ·doi:10.1016/j.csda.2013.06.010
[5] 马里兰州Gámiz Pérez;Martínez Miranda,医学博士;尼尔森,JP,《实际中的平滑存活密度》,《计算统计数据分析》,58368-382(2013)·Zbl 1365.62372号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.09.011
[6] 加米兹,马里兰州;Mammen,大肠杆菌。;Martínez Miranda,医学博士;尼尔森,JP,局部线性危害的双重单边交叉验证,J R Stat Soc Ser B Stat Methodol,78,4,755-779(2016)·Zbl 1414.62329号 ·doi:10.1111/rssb.12133
[7] Härdle,W.,《平滑技术》。施普林格统计学系列(1991年),纽约:施普林格,纽约·Zbl 0716.62040号
[8] Hart,JD;Yi,S.,《单面交叉验证》,美国统计协会杂志,93,442,620-631(1998)·Zbl 0926.62029号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10473715
[9] MC琼斯;马龙,JS;Sheather,SJ,《密度估算中带宽选择的简要调查》,J Am Stat Assoc,91,433,401-407(1996)·Zbl 0873.62040号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476701
[10] 科勒,M。;辛德勒,A。;Sperlich,S.,《核回归带宽选择方法的回顾与比较》,《国际统计评论》,82,2,243-274(2014)·Zbl 1416.62216号 ·doi:10.1111/insr.12039
[11] 加载器、CR、带宽选择:经典还是插件?,《Ann Stat》,27,2,415-438(1999)·Zbl 0938.62035号 ·doi:10.1214/aos/1018031201
[12] Mammen,E。;Martínez Miranda,医学博士;尼尔森,JP;Sperlich,S.,《核密度估算的Do-validation》,美国统计协会期刊,106,494,651-660(2011)·Zbl 05965223号 ·doi:10.1198/jasa.2011.tm08687
[13] Mammen,E。;Martínez Miranda,医学博士;尼尔森,JP;Sperlich,S.,对do-validated带宽选择器的进一步理论和实践见解,韩国统计学会期刊,43,3,355-365(2014)·兹比尔1306.62096 ·doi:10.1016/j.jkss.2013.11.001
[14] Martínez-Miranda,医学博士;尼尔森,JP;Sperlich,S。;Gregoriou,GN,密度估计的单侧交叉验证,巴塞尔操作风险III:建模、管理和监管的最佳实践和问题,177-196(2009),霍博肯:威利,霍博肯
[15] Rudemo,M.,直方图和核密度估计的经验选择,Scand J Stat,9,2,65-78(1982)·Zbl 0501.62028号
[16] Savchuk O(2017a)ICV:核密度估算的间接交叉验证(ICV)。R包版本1.0
[17] Savchuk O(2017b)OSCV:单面交叉验证。R软件包版本1.0
[18] OY Savchuk;Hart,JD,回归函数的完全稳健单边交叉验证,计算统计(2017)·Zbl 1417.65055号 ·doi:10.1007/s00180-017-0713-7
[19] OY Savchuk;Hart,JD;Sheather,SJ,密度估算的间接交叉验证,J Am Stat Assoc,105,489,415-423(2010)·Zbl 1397.62141号 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm08532
[20] Savchuk O,Hart J,Sheather S(2011)间接交叉验证的实证研究。收录:Hunter D、Rosenberge J、Richards D(编辑)非参数统计和混合模型。世界科学出版社,新泽西州哈肯萨克,第288-308页。10.1142/9789814340564_0017 ·Zbl 1414.62125号
[21] OY Savchuk;Hart,JD;Sheather,SJ,非光滑回归函数的单侧交叉验证,《非参数统计杂志》,25,4,889-904(2013)·Zbl 1416.62227号 ·doi:10.1080/10485252.2013.817575
[22] OY Savchuk;Hart,JD;Sheather,SJ,“非光滑回归函数的单侧交叉验证”勘误表。[J.Nonparametr.Stat.,25(4):889-9042013],J.Nonparametr Stat.,28,4,875-877(2016)·Zbl 1416.62228号 ·doi:10.1080/10485252.2016.1230269
[23] 护套,SJ;Jones,MC,核密度估计的可靠的基于数据的带宽选择方法,J R Stat Soc Ser B,53,3,683-690(1991)·Zbl 0800.62219
[24] Silverman,BW,用于统计和数据分析的密度估计。统计学和应用概率专著(1986),伦敦:查普曼和霍尔出版社,伦敦·Zbl 0617.62042号
[25] Tenreiro,C.,用于核密度估计的加权最小二乘交叉验证带宽选择器,公共统计理论方法,46,7,3438-3458(2017)·Zbl 1368.62089号 ·doi:10.1080/03610926.2015.1062108
[26] van Eeden,C.,密度及其导数不一定连续时核估计量的均积分平方误差,Ann Inst Stat Math,37,3461-472(1985)·Zbl 0592.62032号 ·doi:10.1007/BF02481114
[27] van Es,B.,非光滑情况下最小二乘交叉验证带宽的渐近性,Ann Stat,20,3,1647-1657(1992)·Zbl 0763.62025号 ·doi:10.1214操作系统/176348790
[28] 魔杖,MP;Jones,MC,核平滑。统计学和应用概率专著第60卷(1995年),伦敦:查普曼和霍尔有限公司,伦敦·Zbl 0854.62043号
[29] Yi S(1996)关于非参数回归中的单侧交叉验证。德克萨斯农工大学博士论文
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。