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蒸汽流动实验热力学模型的贝叶斯推断。 (英语) Zbl 1519.76293号

小结:本工作涉及流体相关热力学模型系数的推导,适用于具有非理想效应的复杂分子化合物。主要目的是通过数值评估使用一些膨胀流的实验测量来推断模型参数的潜力。贝叶斯公式包含了流动条件和测量误差的不确定性,并将测量值与依赖于参数值的计算流体动力学(CFD)模拟预测值进行了比较。使用Markov-Chain-Monte-Carlo方法对得到的参数后验分布进行采样。多项式混沌(PC)替代了Bayesian后验定义中的CFD预测,以减轻求解多个CFD问题的计算负担。我们依靠合成数据,即数值生成的数据来评估膨胀流实验的潜力。使用合成数据可以防止实验偏差,能够控制模型误差(热力学和流量模型),并允许在实际中难以实现的条件下测量数量。我们测试了三种具有增加非理想效应的膨胀流。我们的分析表明,所考虑的实验对热力学系数的推断潜力有限。除了压力之外,测量温度可以提高比热比的后验知识,但其他参数仍高度不确定。此外,选择产生更高非理想效果的扩展条件在某种程度上改善了推断,但趋势是有限的,用这些条件进行实验可能具有挑战性。我们的工作还支持使用贝叶斯分析和合成数据来调查、分析和设计未来的新实验。

MSC公司:

76N15型 气体动力学(一般理论)
2015年1月62日 贝叶斯推断
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
76-05 流体力学相关问题的实验工作
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全文: 内政部 哈尔

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