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王振强;贾高峰

基于可靠性的交通网络桥梁重要性排序的非参数随机子集优化。 （英语） Zbl 1481.62123号

申请。数学。建模 76348-361（2019）.
小结：在交通网络中建立基于可靠性的桥梁重要性排序通常需要大量的计算工作，特别是对于大型网络。提出了一种非参数随机子集优化（NP-SSO）算法，用于有效识别基于可靠性的桥梁重要度排序。它首先从扩展的故障分布中生成故障样本，然后通过比较每个桥梁的故障样本数直接建立重要性排序。为了提高效率，通过将搜索空间限制在前一次迭代中识别的桥梁子集上，建立了一种迭代NP-SSO算法。在每次迭代中，采用改进的自适应核采样密度（AKSD）接受投影算法，有效地生成故障样本。所提出的NP-SSO算法对于重要桥的识别是高效的，迭代次数仅与桥的数量成对数增长，NP-SSO特别适用于具有多个桥的大型网络。通过确定洛杉矶和奥兰治县交通网络中桥梁的重要性排名，证明了NP-SSO的有效性和效率。

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
90B06型 运输、物流和供应链管理
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查

关键词：

非参数随机子集优化;桥梁重要性排序;自适应核采样密度;交通网络;可靠性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Wang}和\textit{G.Jia}，应用。数学。模型76348--361（2019年；Zbl 1481.62123）
全文： 内政部

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