张艺玲;董、金 使用具有右侧不确定性和风险可调变量的分布式鲁棒机会约束程序构建负载控制。 （英语） Zbl 1492.90066号 信息J.计算。 34，第3期，1531-1547（2022）. 总结：加热、通风和空调（HVAC）负荷的总和可以为吸收挥发性可再生能源提供储备，尤其是太阳能光伏发电。本文在基于动量的模糊集和Wasserstein模糊集两种典型模糊集下，利用分布式鲁棒机会约束（DRCC）建筑负荷控制模型，确定了不确定光伏发电条件下的HVAC控制计划。我们推导了两组情况下DRCC问题的混合整数线性规划（MILP）格式。特别是，对于Wasserstein模糊集，我们使用右手侧（RHS）不确定性导出了比通常已知的具有大M常数的MILP重新公式更紧凑的MILP重公式。所有结果也适用于具有RHS不确定性的一般个体机会约束。此外，我们提出了一种可调整的机会约束变量，以实现操作风险和成本之间的权衡。我们推导了Wasserstein模糊集下的MILP格式和基于矩集下的二阶圆锥规划（SOCP）格式。利用真实世界的数据，我们进行了计算研究，以证明解决方法的效率和解决方案的有效性。贡献总结：本文研究的问题源于一个建筑负荷控制问题，该问题使用供暖、通风和空调（HVAC）负荷的总和作为灵活储备，以吸收不确定的太阳能光伏（PV）发电。该问题被公式化为具有右手边（RHS）不确定性的分布鲁棒机会约束（DRCC）程序。此外，我们提出了DRCC计划的风险可调变量，其中风险水平不是预先确定的，而是作为决策变量处理。本文旨在为具有RHS不确定性的（通用）DRCC模型和（通用）可调DRCC模型提供易于处理的重新推导和求解算法。 MSC公司： 90B36型 运筹学中的随机调度理论 90立方厘米 混合整数编程 90C05（二氧化碳） 线性规划 关键词：建筑负荷控制;可再生能源;分布鲁棒优化;机会约束程序;二进制程序 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}和\textit{J.Dong}，信息J.计算。34，第3号，1531-1547（2022年；兹bl 1492.90066） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Alhaider M，Fan L，Miao 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