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变异Fréchet分布的二元混合:贝叶斯估计及其在可靠性中的应用。 (英语) Zbl 1490.62077号

摘要:平移分布是一种偏态分布族,用于建模和分析可靠性数据。本文讨论了一类右删失抽样方案下变Fréchet分布的二元混合分布的Bayes估计。为了估计未知参数,我们分别考虑了平方误差损失函数、预防损失函数和二次损失函数下的非信息先验和信息先验。此外,还讨论了该模型的贝叶斯可信区间。由于后验分布不是封闭的,我们提出了一种马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法来获得不同的后验总结,包括贝叶斯估计、后验风险和可信区间。通过分析模拟数据集和实际数据集在不同样本大小和截尾率下的后验风险,比较了不同损失函数下Bayes估计的性能。本研究还分析了两个可靠性数据集。重要性在生命测试实验中,包括与被调查现象相关的先验信息有助于我们做出预测。为了节省时间和成本,我们使用了I型截尾的概念,并推导了Transmuted-Fréchet分布混合的Bayes估计和后验风险。利用模拟数据集和可靠性数据集,本研究还对不同类型的先验函数和损失函数进行了比较。变形分布的选择是基于其对偏态数据建模的灵活性。为了计算贝叶斯估计,我们使用了MCMC技术。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
60欧元 概率分布:一般理论

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全文: 内政部

参考文献:

[1] Shaw WT,Buckley IRC(2009)概率分布的炼金术:超越Gram-Charlier展开和秩嬗变图的偏kurtotic正态分布。ArXiv:0901.0434v1[q-fin.ST]2009年1月5日
[2] Nadarajah S,Kotz S(2003)指数Fréchet分布。1-7号州际公路。http://interstat.statjournals.net/YEAR/2003/articles/0312001.pdf。2020年8月6日访问
[3] Nadrajah,S.(南非)。;阿拉斯加州古普塔,《贝塔-弗雷切特分布》,远东J Theor Stat,14,15-24(2004)·Zbl 1074.62008年
[4] 西巴雷托·苏扎。;Cordeiro,总经理;Simas,AB,beta-Fréchet分布的一些结果,公共统计理论方法,40798-811(2011)·Zbl 1216.62018年 ·doi:10.1080/03610920903366149
[5] Rvda,S。;Tan,A。;Maciel,DBM,《新寿命模型:伽马扩展Fréchet分布》,《统计理论应用杂志》,12,39-54(2013)
[6] 伊尔巴塔尔。;阿莎·G。;Raja,V.,Transmuted指数Fréchet分布特性和应用,J Stat Appl Probab,3379-394(2014)
[7] 米德,ME;Abd-Eltawab,AR,关于Kumaraswamy---Fréchet分布的注释,《澳大利亚基础应用科学杂志》,8294-300(2014)
[8] Afify,亚利桑那州;HM Yousaf;Cordeiro,总经理;奥尔特加,EMM;Nofal,ZM,《Weibull-Fréchet分布及其应用》,《应用统计杂志》,432608-2626(2016)·兹比尔1516.62102 ·doi:10.1080/02664763.2016.1142945
[9] Afify,亚利桑那州;GG滨田;戈什,我。;Mead,ME,The transformed Marshall-Olkin Fréchet distribution:properties and applications,《国际统计问题》,第4132-148页(2015)·doi:10.5539/ijsp.v4n4p132
[10] Abdel Hady,DH;Shalaby,RM,Transmuted Laplace分布:特性和应用,美国应用数学统计杂志,4,94-98(2016)
[11] Fatima,A。;Roohi,A.,Transmuted指数Pareto-I分布,Pak J Stat,32,63-80(2015)
[12] 纽科姆,S.,为了获得最佳结果而组合观测的广义理论,《美国数学杂志》,8,343-366(1886)·JFM 18.0183.01号 ·doi:10.2307/2369392
[13] Pearson,K.,《对数学进化数学理论的贡献》,Philos Trans R Soc Lond A,185,71-110(1894)·JFM 25.0347.02号 ·doi:10.1098/rsta.1894.0003
[14] Weldon,WFR,Crangon vulgaris的某些相关变异,Proc R Soc Lond,51,2-21(1892)
[15] Weldon,WFR,《关于摩纳锥虫某些相关变异的研究》,Proc R Soc Lond,54,318-329(1893)
[16] 马吉德,MY;Aslam,M.,二次损失函数下倒指数分布双成分混合物的贝叶斯分析,国际物理科学杂志,71424-1434(2012)
[17] Feroze,N。;Aslam,M。;Saleem,M.,《贝叶斯方法下Topp Leone分布两组分混合物的统计特性》,《国际智能技术应用统计杂志》,第6期,第65-100页(2013年)·doi:10.6148/IJITAS.2013.0601.05
[18] Feroze,N。;Aslam,M.,使用Weibull分布的双成分混合物对双删失寿命数据进行贝叶斯分析,《斯里兰卡国家科学研究杂志》,42,325-334(2014)·doi:10.4038/jnsfsr.v42i4.7731
[19] 田纳西州信德湖;Feroze,N。;Aslam,M.,《逆Weibull分布双成分混合物的双重删失数据:理论与应用》,J Mod Appl Stat Methods,15,322-349(2016)·doi:10.22237/jmasm/1478002740
[20] 苏尔塔纳,T。;Aslam,M。;Shabbir,J.,不同损失函数下frechet分布混合的贝叶斯分析,Pak J Stat Oper Res,8501-528(2017)·doi:10.18187/pjsor.v13i3.1703
[21] Yousaf,R。;Aslam,M。;Ali,S.,《Transmuted Fréchet分布的贝叶斯估计》,伊朗科技期刊Trans A Sci(2018)·doi:10.1007/s40995-018-0581-1
[22] 马哈茂德,MR;Mandouh,RM,关于转化的Fréchet分布,J Appl Sci Res,9,5553-5561(2013)
[23] Lindley,DV,《贝叶斯统计的理论与实践》,《统计学家》,第32期,第1-11页(1983年)·doi:10.2307/2987587
[24] CJ沃尔特斯;Ludwig,D.,关键种群参数的贝叶斯后验概率分布的计算:一种特定的方法,Can J Fish Aquat Sci,51713-722(1994)·doi:10.1139/f94-071
[25] 拉普拉斯,PS,《概率理论分析》(1812),巴黎库西:维尤,库西,巴黎·JFM 18.0166.01号
[26] 阿里,S。;Aslam,M。;Nasir,A。;Kazmi,SMA,使用不同的非对称损失函数对拉普拉斯模型的尺度参数估计,国际统计概率,1105-127(2012)·doi:10.5539/ijsp.v1n1p105
[27] Norstrom,JG,《风险分析中预防性损失函数的使用》,IEEE Trans Reliab,45,400-403(1996)·doi:10.1109/24.536992
[28] 观测组合的高斯、CF、最小二乘法。J.Bertrand 1955(1810)译,巴黎:Mallet-Bachelier,巴黎
[29] Ali,S.,关于加权Lindley分布的贝叶斯估计,J Stat Comput Simul,85,855-880(2015)·Zbl 1457.62303号 ·doi:10.1080/0949655.2013.847442
[30] 北卡罗来纳州大都会。;罗森布鲁斯,A。;罗森布鲁斯,M。;出纳员,A。;Teller,E.,用快速计算机器计算状态方程,化学物理杂志,211087-1092(1953)·Zbl 1431.65006号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.1699114
[31] 核心团队R(2013)R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳。网址:http://www.R-project.org/
[32] 伊利诺伊州埃伯里亚;Casella,G.,估计贝叶斯可信区间,J Stat Plann推断,112115-132(2003)·Zbl 1032.62023号 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00327-0
[33] Murthy,DNP;谢,M。;Jiang,R.,Weibull模型(2004),纽约:Wiley,New York
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