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基于GA-SVM的梯形区域故障诊断与可靠配置。 (中文。英文摘要) Zbl 1488.93080号

摘要:针对一类线性时不变飞行控制系统,从梯形区域的角度研究了执行器连续增益故障和可靠控制问题。同时,为了解决支持向量机参数选取困难,导致故障信息识别困难的问题,提出了一种实数编码遗传算法来实现支持向量机模型参数的自动优化。与传统的支持向量机相比,该方法具有收敛速度快、能耗低、耗时短、迭代次数少等优点。针对本文中未知系统极点信息难以获取的问题,给出了极点观测器的算法原理,以实现对极点数据的实时观测。仿真结果表明,根据不同通道故障时极点所在区域的特点设计的可靠控制器具有良好的鲁棒性和较高的精度。与PSO-SVM和网格搜索相比,该方法具有更好的泛化能力和更高的识别度。

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第93页第55页 极点和零点位置问题
93二氧化碳 控制理论中的线性系统
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全文: 内政部