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Djeundje，Viani A.Biatat

多层纵向数据平滑混合模型中的系统偏差。 （英语） Zbl 1487.62021号

统计方法。 32, 203-217 (2016).
摘要：纵向数据或重复测量的分析是统计学中一个重要且不断发展的领域。在这种情况下，数据有不同的格式，但通常具有层次或多级结构，包括组和主题组件，分析的主要目的通常是从数据中估计这些组件。执行此估计的标准方法是通过混合模型。本文表明，标准平滑混合模型估计的群体效应可能会系统地偏离潜在的群体平均值，从而导致对数据的错误结论。然后，我们提出了两种方法，以避免在将灵活的混合模型拟合到多级数据时出现这种系统偏差和误解。第一种方法是边际过程，而第二种方法是基于从适当约束中导出的主体效果的条件分布。这两种方法都对协方差结构的误定具有鲁棒性，因为它们允许一种方法解决标准平滑混合模型中缺乏中心化的问题。

引用于4文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62层30 约束条件下的参数化推理
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62G05型 非参数估计
62J99型 线性推断、回归

关键词：

定心;约束;协方差;多级;平滑的

软件：

WinBUGS公司;半标准杆;S-PLUS系统;MEMSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.A.B.Djeundje}，Stat.Methodol公司。32203-217（2016；Zbl 1487.62021）
全文： DOI程序

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