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调度以区分多类服务系统中的服务。 (英语) Zbl 1482.90097号

摘要:在大规模服务系统的激励下,我们研究了具有类相关服务率和异构放弃分布的多类排队系统。我们的目标是设计适当的人员配备和安排方案,以实现每个班级的差异化服务。形式上,对于特定于类的延迟目标(w_i>0)和阈值(alpha_i in(0,1)),我们同时确定适当的人员配备水平(服务器数量)和服务器分配规则(将新空闲的服务器分配给其中一个类中等待的客户),在该规则下类的百分比-(i)等待时间超过\(w_i\)的客户不超过\(\alpha_i\。我们在效率驱动的多服务器重流量限制机制下解决了这个问题,在该机制下,需求量和服务器数量都成比例地无限增长。我们的主要发现如下:(a)使用基于延迟的动态优先级方案获得了类级服务差异化;(b) 提出的调度规则实现了一个重要的状态空间崩溃,其中所有等待时间进程都以一维状态描述器(称为前沿进程; (c) 前沿过程解一个随机Volterra方程,因此是一个非马尔科夫过程;(d) 所提出的人员安排和调度解决方案可以很容易地扩展到时变设置。在本文中,我们建立了重流极限定理,以证明我们的解对于大系统是渐近正确的,并且我们通过数值证明,即使对于相对较小的系统,它也表现得相当好。

MSC公司:

90B36型 运筹学中的随机调度理论
90B22型 运筹学中的排队与服务
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Aras AK,Chen X,Liu Y(2018)顾客放弃非马尔可夫排队的多服务器高斯极限。排队系统89(1):81-125.Crossref,谷歌学者·Zbl 1408.60081号 ·doi:10.1007/s11134-018-9575-0
[2] Aras AK、Liu Y、Whitt W(2017)《初始内容处理的高流量限制》。随机系统7(1):95-142.链接,谷歌学者·Zbl 1367.60115号
[3] Ata B,Tongarlak MH(2013),关于在一般延迟成本下安排放弃的多类队列。排队系统74(1):65-104.交叉引用,谷歌学者·兹比尔1274.60268 ·doi:10.1007/s11134-012-9326-6
[4] Atar R,Giat C,Shimkin N(2010)带放弃的多服务器队列的Cμ/θ规则。操作。物件。58(5):1427-1439.链接,谷歌学者·Zbl 1233.90107号
[5] Atar R,Giat C,Shimkin N(2011)关于遍历代价下Cμ/θ规则的渐近最优性。排队系统67(2):127-144.Crossref,谷歌学者·Zbl 1217.90063号 ·数字对象标识代码:10.1007/s11134-010-9206-x
[6] Atar R,Mandelbaum A,Reiman M(2004)《使用多个指数服务器调度多类队列:重流量中的渐近最优性》。附录申请。普罗巴伯。14(3):1084-1134.Crossref,谷歌学者·Zbl 1049.60079号 ·doi:10.1214/10505160400000233
[7] Ding Y,Park E,Nagarajan M,Grafstein E(2019)急诊科分诊系统中的患者优先顺序:加拿大分诊和视力量表(CTAS)的实证研究。制造服务运营。管理21(4):723-741.谷歌学者链接
[8] Feldman Z、Mandelbaum A、Massey WA、Whitt W(2008)时变队列的人员配置,以实现时间稳定性能。管理科学。54(2):324-338.Link,谷歌学者·Zbl 1232.90275号
[9] Gans N、Koole G和Mandelbaum A(2003)电话呼叫中心:教程、回顾和研究前景。制造服务运营。管理5(2):79-141.链接,谷歌学者
[10] Gurvich I,Whitt W(2010)通过队列比率路由实现多服务器服务系统中的服务级别差异。操作。物件。58(2):316-328.Link,谷歌学者·Zbl 1233.90116号
[11] Gurvich I、Armony M、Mandelbaum A(2008),呼叫中心服务级差异化,服务器完全灵活。管理科学。54(2):279-294.链接,谷歌学者·Zbl 1232.90279号
[12] Harrison JM,Zeevi A(2004)《Halfin-Whitt重流量情况下多类队列的动态调度》。操作。物件。52(2):243-257.链接,谷歌学者·Zbl 1165.90474号
[13] He B,Liu Y,Whitt W(2016)为非泊松非平稳抵达的服务系统配备人员。普罗巴伯。工程通知。科学。30(4):593-621.Crossref,谷歌学者·Zbl 1370.90135号 ·doi:10.1017/S026996481600019X
[14] Huang J、Mandelbaum A、Zhang H和Zhang J(2017)改进了效率驱动队列模型,并应用于延迟公告和人员配置。操作。物件。65(5):1380-1397.链接,谷歌学者·Zbl 1380.90090号
[15] Ito I(1979)关于Volterra型随机积分方程解的存在唯一性。Kodai数学。J。2(2):158-170.谷歌学者(Google Scholar)交叉引用·兹比尔0421.60056 ·doi:10.2996/kmj/113803013
[16] Jennings OB、Mandelbaum A、Massey WA、Whitt W(1996)服务器人员配置,以满足时变需求。管理科学。42(10):1383-1394.链接,谷歌学者·Zbl 0880.90052号
[17] Kim J,Ward AR(2013)GI/GI/1的动态调度 + 具有多个客户类别的GI队列。排队系统75(2-4):339-384.Crossref,谷歌学者·Zbl 1277.60157号 ·doi:10.1007/s11134-012-9325-7
[18] Kim J、Randhawa RS、Ward AR(2018)《多服务器、多类系统中的动态调度:大型系统中客户不耐烦的作用》。制造服务运营。管理20(2):285-301.链接,谷歌学者
[19] Kleinrock L(1964)一种依赖于延迟的队列规则。海军后勤研究。11(3-4):329-341.Crossref,谷歌学者·Zbl 0137.11906号 ·doi:10.1002/nav.3800110306
[20] Li N,Stanford DA,Taylor P,Ziedins I(2017)具有等效线性代理的非线性累积优先级队列。操作。物件。65(6):1712-1726.链接,谷歌学者·Zbl 1382.90027号
[21] Liu Y(2018)稳定时变需求服务系统延迟尾部概率的人员配置。操作。物件。66(2):514-534.链接,谷歌学者·Zbl 1442.90051号
[22] Liu Y,Whitt W(2012)在多个服务器队列中稳定顾客放弃,具有时变到达。操作。物件。60(6):1551-1564.链接,谷歌学者·Zbl 1263.90024号
[23] Liu Y,Whitt W(2014a)时变到达率排队网络中的稳定性能。普罗巴伯。工程通知。科学。28(4):419-449.Crossref,谷歌学者·Zbl 1371.60162号 ·doi:10.1017/S0269964814000084
[24] Liu Y,Whitt W(2014b)时变参数队列的多服务器重流量限制。附录申请。普罗巴伯。24(1):378-421.Crossref,谷歌学者·Zbl 1290.60092号 ·doi:10.1214/13-AAP927
[25] Liu Y,Whitt W(2017年),在到达时间和客户反馈变化的服务系统中稳定绩效。欧洲药典。物件。256(2):473-486.Crossref,谷歌学者·Zbl 1394.90201号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.07.018
[26] Liu Y,Sun X,Hovey K(2018)“时变多类服务系统中区分服务的人员配置和调度”的在线附录。2021年2月22日查阅,https://yunanliu.wordpress.ncsu.edu/files/2020/08/SLEDapp120218.pdf.谷歌学者
[27] Liu R,Kuhl M,Liu Y,Wilson J(2019)非平稳非泊松过程的建模与仿真。信息J.计算。31(2):347-366.链接,谷歌学者·Zbl 07281716号
[28] Mandelbaum A,Stolyar AL(2004)具有凸延迟成本的灵活服务器调度:广义cμ-规则的重流量最优性。操作。物件。52(6):836-855.Link,谷歌学者·兹比尔1165.90402
[29] Mandelbaum A,Zeltyn S(2009)《为不耐烦的客户安排多个服务器队列:呼叫中心的约束满意度》。操作。物件。57(5):1189-1205.链接,谷歌学者·Zbl 1233.90121号
[30] Preece D、Sherlock F、Bischoff B(2018)呼叫中心指标的行业标准是什么?2021年2月22日访问,https://www.callcentrehelper.com/industry standards-metrics-125584.htm.谷歌学者
[31] Puha AL,Ward AR(2019)具有一般违约分布和首行调度的多类多服务器队列的流量限制。工作文件,加利福尼亚州立大学圣马科斯分校。谷歌学者
[32] Shi P,Chou MC,Dai J,Ding D,Sim J(2016)《医院住院手术的模型和见解:与时间相关的急诊登机时间》。管理科学。62(1):1-28摘要,谷歌学者
[33] Soh SB,Gurvich I(2016)《呼叫中心人员配置:服务级别限制和索引优先级》。操作。物件。65(2):537-555.Link,谷歌学者·Zbl 1366.90150号
[34] Sun X,Whitt W(2018)具有时变到达率的多服务器队列中基于延迟的服务差异化。随机系统8(3):230-263.Link,谷歌学者·Zbl 1446.60075号
[35] Van Mieghem JA(1995)凸延迟成本动态调度:广义c/μ规则。附录申请。普罗巴伯。5(3):809-833.Crossref,谷歌学者·Zbl 0843.90047号 ·doi:10.1214/aoap/1177004706
[36] 惠特·W(2002)随机过程极限:介绍随机过程极限及其在队列中的应用(纽约州施普林格)。Crossref,谷歌学者·Zbl 0993.60001号 ·doi:10.1007/b97479
[37] Yom-Tov GB,Mandelbaum A(2014)Erlang-R:具有可重入客户的时变队列,以支持医疗人员配备。制造服务运营。管理16(2):283-299.Link,谷歌学者
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