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使用整数线性规划的绿色数据中心独立可再生电力系统调度。 (英语) Zbl 1480.90132号

摘要:鉴于全球数据中心的快速增长及其巨大的能耗,为了将数据中心的能耗降到最低,一些研究人员将重点放在了任务调度和资源分配问题上。其他倡议侧重于实施绿色能源,以最大限度地减少化石燃料的消耗及其二氧化碳的排放。作为ANR DATAZERO项目的一部分[J.M.皮尔逊等人,“DATAZERO:使用可再生能源实现零排放和稳健管理的数据中心”,见IEEE Access,No.7,103209–103230(2019;doi:10.1109/ACCESS.2019.2930368)],几个研究团队致力于定义全绿色数据中心的主要概念,该数据中心仅由可再生能源提供动力。要实现这一目标,必须将重点放在高效管理由太阳能电池板、风力涡轮机、电池和燃料电池系统组成的自主混合动力系统上。这项工作的目的不是要表明独立数据中心在经济上是可行的,而是可行的。本文提出了一组基于混合整数线性规划的模型,能够管理能源承诺以满足数据中心电力需求。该方法在优化时考虑了季节和天气预报。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90C05(二氧化碳) 线性规划
90立方厘米 混合整数编程
91B76号 环境经济学(自然资源模型、收获、污染等)

软件:

古罗比
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Aksanli,B.,Venkatesh,J.,Zhang,L.,Rosing,T.:利用绿色能源预测计划数据中心的混合批处理和服务作业。在第四届软件计算与系统研讨会论文集(第5页)。ACM(2011)。
[2] ANR DATAZERO项目(2015-2019年)。http://datazero.org。
[3] 苹果:苹果设施,环境足迹报告。苹果与环境(2013)。http://www.apple.com/environment/。
[4] Arlitt,M.、Bash,C.、Blagodurov,S.、Chen,Y.、Christian,T.、Gmach,D.、Hyser,C.、Kumari,N.、Liu,Z.、Marwah,M.等人:致力于网络零能耗数据中心的设计和运营。2012年,第13届IEEE电子系统热和热机械现象跨社会会议(ITherm)(第552-561页)。IEEE(2012)。
[5] 巴杰派,P。;Dash,V.,《独立应用的混合可再生能源发电系统:综述》,《可再生能源和可持续能源评论》,第16、5、2926-2939页(2012年)·doi:10.1016/j.rser.2012.02.009
[6] Caux,S.、Rostirolla,G.、Stolf,P.:可再生资源管理的智能数据中心电力负荷模型。可再生能源和电能质量国际会议(ICREPQ),西班牙萨拉曼卡,2018-23/2018年3月21日,第16卷,p.(在线)。欧洲可再生能源、环境和电能质量发展协会,http://www.icrepq.com (2018). http://www.icrepq.com/icrepq18/231-18-caux.pdf。
[7] Cook,G.、Lee,J.、Tsai,T.、Kong,A.、Deans,J.,Johnson,B.和Jardim,E.(2017年)。点击清除:谁在构建绿色互联网的竞赛中获胜?绿色和平公司。
[8] Deng,W.,Liu,F.,Jin,H.,Liao,X.:不确定需求和可再生能源下数据中心电源的在线控制。2013年IEEE国际通信会议(ICC)(第4228-4232页)。IEEE(2013)。
[9] Fingersh,L.、Simms,D.、Hand,M.、Jager,D.、Cotrell,J.、Robinson,M.,Schreck,S.、Larwood,S.M.:NREL非定常空气动力学实验的风洞测试。在第20届ASME风能研讨会(2001年)上。doi:10.2514/6.2001-35。
[10] 戈伊里等。,Beauchea,R.、Le,K.、Nguyen,T.D.、Haque,M.E.、Guitat,J.、Torres,J.和Bianchini,R.:Greenslot:绿色数据中心的能源消耗计划。2011年高性能计算、网络、存储和分析国际会议(SC)(第1-11页)。IEEE(2011)。
[11] Goiri,I.n.,Katsak,W.,Le,K.,Nguyen,T.D.,Bianchini,R.:Parasol and greenswitch:管理由可再生能源驱动的数据中心。SIGARCH Computing Architecture News,41(1),51-64(2013)。doi:10.1145/2490301.2451123。
[12] 戈伊里等。;哈克,ME;Le,K。;博恰,R。;Nguyen,TD;吉塔特,J。;托雷斯,J。;Bianchini,R.,《绿色数据中心可再生能源供需匹配》,Ad Hoc Networks,25,520-534(2015)·doi:10.1016/j.adhoc.2014.11.012
[13] Govindan,S.、Sivasubramaniam,A.、Urgaonkar,B.:数据中心利用储能的好处和局限性。2011年,第38届计算机体系结构国际年会(ISCA)(第341-351页)。IEEE(2011)。
[14] Govindan,S.,Wang,D.,Sivasubramaniam,A.,Urgaonkar,B.:利用储存的能量处理积极供应的数据中心中的电力紧急情况。ACM SIGARCH计算机架构新闻(第40卷(1),第75-86页)。ACM(2012年)。
[15] 古罗比优化,I.:古罗比优化器参考手册(2016)。http://www.gurobi.com。
[16] Hackenberg,D.,Schöne,R.,Ilsche,T.,Molka,D.,Shuchart,J.,Geyer,R.:英特尔haswell处理器能效特性调查。国际并行和分布式处理研讨会(IPDPSW)(第896-904页)。IEEE(2015)。
[17] Haddad,M.、Da Costa,G.、Nicod,J.M.、Péra,M.C.、Pierson,J.M、Rehn-Sonigo,V.、Stolf,P.、Varnier,C.:将其与独立绿色数据中心的电源基础设施规模相结合。《可持续计算:信息学与系统》,第100505页(2021年)。doi:10.1016/j.sscom.2020.100505。
[18] Haddad,M.、Nico,J.M.、Boubacar Mainassara,Y.、Rabehasaina,L.、Al Masry,Z.、Péra,M.C.:使用基于sarima的模型对可再生能源系统进行风能和太阳能预测。第六届时间序列与预测国际会议(2019年)。西班牙大加那利亚(2019年)。https://publiweb.femto-st.fr/tntnet/entries/16409/documents/author/data。
[19] Haddad,M.、Nicod,J.M.、Péra,M.C.:数据中心补给加油站协同作用。车内动力和推进会议(VPPC 2017)(第1-6页)。IEEE,贝尔福特(2017)。
[20] Haddad,M.、Nico,J.M.、Varnier,C.、Peéra,M.C.:混合整数线性规划方法,用于优化混合可再生能源系统管理,以提供独立数据中心。2019年,第十届国际绿色和可持续计算会议(IGSC)(第1-8页)。IEEE(2019)。
[21] Hofmann,J.、Fey,D.、Eitzinger,J.,Hager,G.、Wellein,G.:使用ecm模型和微基准对英特尔haswell微体系结构进行分析。在计算系统架构国际会议上(第210-222页)。斯普林格(2016)。
[22] Kassab,A.、Nico,J.M.、Philippe,L.、Rehn-Sonigo,V.:在功率限制下并行调度独立任务。第46届并行处理国际会议(ICPP)(第543-552页)。英国布里斯托尔(2017)。doi:10.1109/ICPP.2017.63。
[23] Katz,RH,科技巨头建筑热潮,IEEE Spectrum,46,2,40-54(2009)·doi:10.1109/MSPEC.2009.4768855
[24] Kaur,T。;Chana,I.,《云计算中的能效技术:调查和分类》,ACM计算调查(CSUR),48,2,22(2015)·doi:10.1145/2742488
[25] Kontorinis,V.,Zhang,L.E.,Aksanli,B.,Sampson,J.,Homayoun,H.,Pettis,E.,Tullsen,D.M.,Rosing,T.S.:管理分布式ups能源以实现数据中心的有效功率封顶。2012年第39届计算机体系结构年度国际研讨会(ISCA)(第488-499页)。IEEE(2012)。
[26] Koomey,J.:2005年至2010年数据中心用电量的增长。分析出版社的一份报告,应《纽约时报》要求完成,第9卷(2011年)。
[27] Lei,H。;张,T。;刘,Y。;查,Y。;Zhu,X.,Sgeess:数据中心动态电价的智能绿色节能调度策略,《系统与软件杂志》,108,23-38(2015)·doi:10.1016/j.jss.2015.06.026
[28] Li,C.,Wang,R.,Li,T.,Qian,D.,Yuan,J.:管理由混合可再生能源系统驱动的绿色数据中心。第11届自主计算国际会议(第261-272页)。USENIX(2014)。
[29] Li,J.等人。;李,Z。;Ren,K。;Liu,X.,面向互联网数据中心的最优电力需求管理,IEEE智能电网交易,3,1,183-192(2012)·doi:10.1109/TSG.2011.2165567
[30] Liu,Z.、Chen,Y.、Bash,C.、Wierman,A.、Gmach,D.、Wang,Z.,Marwah,M.、Hyser,C.:可持续数据中心的可再生和冷却工作负载管理。ACM SIGMETRICS绩效评估审查(第40(1)卷,第175-186页)。ACM(2012年)。
[31] 米勒:巨大的太阳能电池阵将支持nj数据中心。数据中心知识(2011)。http://www.datacenterknowledge.com/archives/2011/06/14/巨大的太阳能电池阵列将支持nj数据中心/。
[32] Orgerie,A.C.,Assuncao,M.D.,Lefevre,L.:关于提高大型分布式系统能效的技术的调查。ACM计算调查,46(4),47:1-47:31(2014)。doi:10.1145/2532637。
[33] Oró,E.,Depoorter,V.,Garcia,A.,Salom,J.:数据中心的能源效率和可再生能源整合。战略和建模审查。《可再生能源和可持续能源评论》,42429-445(2015)。
[34] Pierson,J.M.、Baudic,G.、Caux,S.、Celik,B.、Da Costa,G.,Grange,L.、Haddad,M.、Lecuivre,J.、Nico,J.M、Philippe,L.,Rehn-Sonigo,V.、Roche,R.、Rostirolla,G.和Sayah,A.、Stolf,P.、Thi,M.和Varnier,C.:DATAZERO:利用可再生能源实现零排放和RObust管理的DATA中心。IEEE Access,7,(在线)(2019年)。doi:10.1109/ACCESS.2019.2930368。
[35] Sengupta,M。;谢毅。;A.洛佩兹。;Habte,A。;Maclaurin,G。;Shelby,J.,国家太阳辐射数据库(NSRDB),《可再生和可持续能源评论》,89,51-60(2018)·doi:10.1016/j.rser.2018.03.003
[36] Sheme,E.,Stolf,P.,Da Costa,G.,Pierson,J.M.,Frashöri,N.:绿色能源数据中心中的高效能源调度:云模拟实现。NESUS研讨会(2016年)。
[37] Stolf,P.、Borgetto,D.、Aubert,M.:能效动态分配的主机管理政策。2016年第七届国际绿色和可持续计算会议(IGSC)(第1-7页)。中国杭州(2016)。doi:10.1109/IGCC.2016.7892622。
[38] Thibodeau,P.:城市地区规划的风力数据中心项目。《计算机世界》,2008年4月。
[39] 硫,MT;杰米·皮尔森;Da Costa,G。;斯托夫,P。;尼科德,吉咪;Rostirolla,G。;Haddad,M.,《绿色数据中心联合it和能源管理谈判游戏》,《未来一代计算机系统》,110,1116-1138(2020)·doi:10.1016/j.未来2019.11.018
[40] Uddin,M.、Shah,A.、Alsaqour,R.:在数据中心实施虚拟化以提高熟练程度和性能。《理论与应用信息技术杂志》53(2)(2013)。
[41] 乌丁,M。;拉赫曼,AA;Shah,A.,《选择能源效率指标衡量数据中心绩效的标准》,《国际能源技术与政策杂志》,8,3-6,224-237(2012)·doi:10.10504/IJETP.2012.052112
[42] Urgaonkar,R.、Urgoankar,B.、Neely,M.J.、Sivasubramaniam,A.:使用数据中心中的储能进行最佳电力成本管理。《ACM SIGMETRICS计算机系统测量和建模联合国际会议记录》(第221-232页)。ACM(2011年)。
[43] Villebonnet,V.、Da Costa,G.、Lefèvre,L.、Pierson,J.M.、Stolf,P.:异构数据中心的节能动态供应。2016年,第28届计算机体系结构和高性能计算国际研讨会(SBAC-PAD)(第206-213页)。IEEE(2016)。
[44] Wang,D.,Ren,C.,Sivasubramaniam,A.,Urgaonkar,B.,Fathy,H.:数据中心的能量存储:什么、在哪里以及多少?《ACM SIGMETRICS性能评估审查》(第40(1)卷,第187-198页)。ACM(2012年)。
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