×
A.I.艾哈迈德。

一种新的无参数填充函数，用于求解无约束全局优化问题。 （英文） Zbl 1479.90163号

国际期刊计算。数学。 98，编号1，106-119（2021）.
摘要：填充函数法是寻找全局优化问题全局极小值的有效方法。本文介绍了一种新的填充函数，它克服了以往一些填充函数对参数敏感、含有指数项或对数项、不连续性和不可微性的缺点。它提出了一个填充函数，不需要调整任何参数。此填充函数没有使填充函数在数值上不稳定的指数或对数项。而且它是连续可微的，所以梯度信息是可用的，以便使用有效的局部最小化算法。研究了所提出的填充函数的理论，并提出了一种无约束全局优化算法。报告了许多具有大量变量的测试问题的数值结果。与现有算法的比较表明，该算法高效可靠。

引用于5文件

MSC公司：

90立方厘米26 非凸规划，全局优化

关键词：

无约束全局优化;填充函数;无参数;全局最小化;局部最小化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.I.Ahmed}，国际计算机杂志。数学。98，编号1，106--119（2021；Zbl 1479.90163）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bai，L。；Liang，J.Y。；Dang，C.Y。；Cao，F.Y.，聚类中心分类数据聚类的初始化方法，专家。系统。申请。，3988022-8029（2012年）·doi:10.1016/j.eswa.2012.01.131
[2] Cetin，B.C.公司。；Barhen，J。；Burdick，J.W.，用于快速全局优化的终端排斥器无约束子能量隧道（TRUST），J.Optim。理论应用。，77, 97-126 (1993) ·Zbl 0801.49001号 ·doi:10.1007/BF00940781
[3] Dang，C.Y。；马伟（Ma，W.）。；Liang，J.Y.，用于近似最小剖分问题解的确定性退火算法，神经网络。，22, 58-66 (2009) ·Zbl 1335.90104号 ·doi:10.1016/j.neunet.2008.09.008
[4] El-Gindy，T.M。；萨利姆，M.S。；Ahmed，A.I.，无约束优化的改进部分二次插值法，J.Concr。申请。数学。，11, 136-146 (2013) ·Zbl 1314.65081号
[5] El-Gindy，T.M。；萨利姆，M.S。；Ahmed，A.I.，应用于无约束全局优化的新填充函数方法，应用。数学。计算。，273, 1246-1256 (2016) ·Zbl 1410.90165号
[6] Gao，C.L。；Yang，Y.J。；Han，B.S.，用于全局优化的一类新的单参数填充函数，Compute。数学。申请。，62, 2393-2403 (2011) ·Zbl 1231.65109号 ·doi:10.1016/j.camwa.2011.05.006
[7] 高，Y。；Yang，Y。；You，M.，一种新的全局优化填充函数方法，应用。数学。计算。，268, 685-695 (2015) ·Zbl 1410.90166号
[8] Ge，R.P.，一种求多变量函数全局极小值的填充函数方法，数学。程序。，46, 191-204 (1990) ·兹伯利0694.90083 ·doi:10.1007/BF01585737
[9] Ge，R.P。；Qin，Y.F.，一类用于寻找多变量函数全局极小值的填充函数，J.Optim。理论应用。，54, 241-252 (1987) ·Zbl 0595.65072号 ·doi:10.1007/BF00939433
[10] Holland，J.H.，遗传算法，科学。美国，4，14-50（1992）
[11] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，M.P.，模拟退火优化，科学，220671-680（1983）·Zbl 1225.90162号 ·doi:10.1212/科学220.4598.671
[12] Leung，Y.W。；Wang，Y.P.，使用均匀设计和遗传算法的多目标规划，IEEE Trans。系统。人类网络。C、 30、293-304（2000）·doi:10.1109/5326.885111
[13] Liang，Y.M。；Zhang，L.S。；李，M.M。；Han，B.S.，《用于全局优化的填充函数法》，J.Compute。申请。数学。，205, 16-31 (2007) ·Zbl 1124.65052号 ·doi:10.1016/j.cam.2006.04.038
[14] Lin，H。；高，Y。；Wang，Y.，用于全局优化的连续可微填充函数方法，Numer。算法，66，511-523（2014）·Zbl 1296.65089号 ·doi:10.1007/s11075-013-9746-3
[15] Lin，H。；Wang，Y。；Fan，L.，无约束全局优化的单参数填充函数法，应用。数学。计算。，218, 3776-3785 (2011) ·Zbl 1244.65083号
[16] Lin，H。；Wang，Y。；范，L。；Gao，Y.，寻找整数规划全局极小值的一种新的离散填充函数方法，应用。数学。计算。，219, 4371-4378 (2013) ·Zbl 1401.90127号
[17] Liu，X.，用可计算填充函数求全局极小值，J.Glob。最佳。，19, 151-161 (2001) ·Zbl 1033.90088号 ·doi:10.1023/A:1008330632677
[18] Liu，X.，一类用于全局优化的连续可微填充函数，IEEE Trans。系统。，网络人-A部分：系统。人类，38，38-47（2008）·doi:10.1109/TSMCA.2007.909554
[19] 刘，X。；Xu，W.S.，应用于全局优化的新填充函数，计算。操作。决议，31，61-80（2004）·Zbl 1039.90099号 ·doi:10.1016/S0305-0548（02）00154-5
[20] 刘，H。；Wang，Y。；关，S。；Liu，X.，无约束全局优化的一种新的填充函数方法，国际计算杂志。数学。，94, 2283-2296 (2017) ·Zbl 1398.65125号 ·doi:10.1080/00207160.2017.1283021
[21] Lucidi，S。；Piccialli，V.，用于全局优化的新类全局凸填充函数，J.Glob。最佳。，24, 219-236 (2002) ·Zbl 1047.90051号 ·doi:10.1023/A:1020243720794
[22] 马，S。；Yang，Y。；Liu，H.，无约束全局优化的无参数填充函数，应用。数学。计算。，2153610-3619（2010年）·兹比尔1192.65081
[23] Mladineo，R.H.，一种寻找多模态多变量函数全局最大值的算法，数学。程序。，34, 188-200 (1986) ·Zbl 0598.90075号 ·doi:10.1007/BF01580583
[24] 帕索普洛斯，K.E。；Vrahatis，M.N.，《通过粒子群优化计算所有全局极小值》，IEEE Trans。进化。计算。，8, 211-224 (2004) ·doi:10.1109/TEVC.2004.826076
[25] 萨利姆，M.S。；艾哈迈德，A.I.，解决非线性最优控制问题的分段多项式近似，Far。East J.应用。数学。，95, 195-213 (2016) ·Zbl 1357.49126号 ·doi:10.17654/AM095030195
[26] 萨利姆，M.S。；Ahmed，A.I.，无约束优化问题的一类拟Newton方法，优化，671717-1727（2018）·Zbl 1416.90047号 ·doi:10.1080/02331934.2018.1487423
[27] 萨利姆，M.S。；Ahmed，A.I.，约束优化问题的准牛顿增广拉格朗日算法，J.Intell。模糊系统。，35, 2373-2382 (2018) ·doi:10.3233/JIFS-17899
[28] 尚，Y.-L。；Zhang，L.-S.，用填充函数求整数规划的离散全局极小值，Eur.J.Oper。研究，189，31-40（2008）·Zbl 1152.90541号 ·doi:10.1016/j.ejor.2007.05.028
[29] 尚，Y.-L。；Pu，D.-G。；蒋安平，在无约束全局优化中寻找单参数填充函数的全局极小值，应用。数学。计算。，191, 176-182 (2007) ·Zbl 1193.90174号
[30] Shang，Y.，Li，P.，Xie，H.，无约束全局优化的一种新的无参数填充函数，2010年第三届国际计算科学与优化联合会议，IEEE，黄山，2010年，第65-69页。
[31] 斯托恩，R。；Price，K.，《差分进化——连续空间上全局优化的一种简单有效的启发式算法》，J.Glob。最佳。，11, 341-359 (1997) ·Zbl 0888.90135号 ·doi:10.1023/A:1008202821328
[32] Wang，Y.-J。；Zhang，J.-S.，一种新的全局优化辅助函数构造方法，数学。计算。型号。，47, 1396-1410 (2008) ·兹比尔1145.90434 ·doi:10.1016/j.cm.2007.08.007
[33] 王，X.L。；Zhou，G.B.，无约束全局优化的新填充函数，应用。数学。计算。，174, 419-429 (2006) ·Zbl 1120.90042号
[34] Wang，W。；尚，Y。；Zhang，L.，箱约束全局优化的单参数填充函数法，应用。数学。计算。，194, 54-66 (2007) ·Zbl 1193.90175号
[35] 王，C。；Yang，Y。；Li，J.，无约束全局优化的一种新的填充函数方法，J.Compute。申请。数学。，225, 68-79 (2009) ·Zbl 1162.65033号 ·doi:10.1016/j.cam.2008.07.001
[36] 魏，F。；Wang，Y。；Lin，H.，用于全局优化的一种新的双参数填充函数方法，J.Optim。理论。申请。，163, 510-527 (2014) ·Zbl 1305.65155号 ·doi:10.1007/s10957-013-0515-1
[37] Xu，Y-T。；Zhang，Y。；Wang，S.-G.，非光滑全局优化的改进隧道函数方法及其在人工神经网络中的应用，应用。数学。型号。，39, 6438-6450 (2015) ·Zbl 1443.90332号 ·doi:10.1016/j.apm.2015.01.059
[38] Yang，Y。；Gao，Y.，54-58（2015）
[39] Yang，Y.J。；Shang，Y.L.，无约束全局优化的一种新的填充函数方法，应用。数学。计算。，173, 501-512 (2006) ·Zbl 1094.65063号
[40] Yao，Y.，用于全局优化的动态隧道算法，IEEE Trans。系统。，人类网络。，19, 1222-1230 (1989) ·doi:10.1109/21.44040
[41] 张，L.-S。；Ng、C.-K。；李，D。；Tian，W.-W.，一种新的全局优化填充函数方法，J.Glob。最佳。，28, 17-43 (2004) ·Zbl 1061.90109号 ·doi:10.1023/B:JOGO.0000006653.60256.f6
[42] 朱伟新，一些优化问题的不可解性，应用。数学。计算。，174, 921-926 (2006) ·Zbl 1098.65071号
[43] Zhu，W.X.，连续全局优化的动态全局级联填充函数法，J.Optim。理论应用。，139635-648（2008年）·兹比尔1172.90015 ·doi:10.1007/s10957-008-9405-3
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。