Richard Szeliski，理查德 计算机视觉。算法和应用。第二版。 （英语） Zbl 1478.68007号 计算机科学课文查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-34371-2/hbk；978-3-0.30-34374-3/pbk；979-3-030-34.372-9/电子书）。第二十二、925页。(2022). 出版商描述：《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种技术。它还描述了富有挑战性的现实世界应用程序，在这些应用程序中，视觉被成功地应用于图像搜索和自动导航等专业应用程序，以及学生可以应用于自己的个人照片和视频的有趣的消费级任务。这本极具权威性和综合性的教科书/参考书不仅仅是“食谱”的来源，它还采用了科学的方法来阐述计算机视觉问题。然后使用最新的经典和深度学习模型分析这些问题，并使用严格的工程原理解决这些问题。主题和功能：●结构化以支持活动课程和以项目为导向的课程，并在简介中提供在各种定制课程中使用本书的提示●公司提供全新的深度学习和应用材料，如移动计算摄影、自主导航和增强现实●每章末尾都会进行练习，重点放在测试算法上，并包含许多针对小型中期项目的建议●包括1500条新引文和200条新数字，涵盖了过去十年的巨大发展●在附录中提供额外的材料和更详细的数学主题，包括线性代数、数值技术、估计理论、数据集和软件本教材适合于计算机科学或工程专业的高年级本科生或研究生课程，重点关注在现实条件下工作的基本技术，并鼓励学生突破他们的创作极限。它的设计和阐述也使它非常适合作为计算机视觉基本技术和当前研究文献的独特参考。参见第一版的评论[兹比尔1219.68009]. 引用于5文件 MSC公司： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68T07型 人工神经网络与深度学习 68T45型 机器视觉和场景理解 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68单位10 图像处理的计算方法 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 引文：兹比尔1219.68009 软件：卤化物；SOS网；第二天；PIFu公司；快速DVDnet；款式GAN2；Pfinder（查找器）；标签我；交通运输部；视频2Actor；ESPNet公司；IBR网；VPL网；NeuS公司；路由融合；DeepFace公司；聪明人；曲目成型器；视频2曲线；PatchmatchNet；ResMLP公司；WxBS公司；DeepHandMesh公司；NeX公司；神经融合；SMD网络；MLP-混合器；ImageNet公司；PyTorch公司；抓斗；CvT公司；L2-网络；头朝上；超NeRF；PVNet公司；FaceNet公司；超级胶水；BMBC公司；InLoc公司；打开芝麻；MLESAC公司；YOLO公司；Open3D（Open3D）；MVS网络；UCF101型；OpenGL（OpenGL）；XNOR-网络；开胃-v4；MobileNetV2手机；Qsplat公司；FBNetV2型；自动显示网络；FrankMocap公司；对象365；元SDF；效率检测；深度体素；视频播放器；自动流动；EPINET网络；EdgeStereo（边缘立体声）；像素2网格；DVD网络；NeRV公司；曲面网格化；R2D2型；西娅；结构流；网格SDF；SqueezeNet公司；锚网；SegStereo公司；取消销售；阴影绘制；BiT公司；苹果汁；PlenElectres公司；面2面；NeRF公司++；PPG网；结构SLAM；软剪刀；立体声网络；PointNet（点网）；FusionSeg公司；LiveCap公司；TransGAN公司；Omnimate公司；奥斯卡；纹理融合；超立体声；V连接；海鸥；群集适配；多功能CAN；网格实验室；时尚MNIST；AdaCoF公司；开放GV；DualGAN公司；像素NeRF；通配符；MNIST公司；GSLAM公司；NeurVPS公司；DeepMedic公司；地理信息系统；超深度（HyperDepth）；三维精简版；地理描述；辛辛；WSABIE公司；物理SG；StackGAN公司；Im2文本；深度SDF；打开MVG；BLEU公司；ORB-SLAM2；线圈100；PWC-网络；Kinect融合；深度实验室；差热分析法；圆形夹层；位置CNN；制作3D；Flickr30K手机；DISN公司；效率网；PIFuHD公司；ViViT（ViViT）；像素BERT；甘菲特；ViDeNN公司；Motion2融合；PointVoteNet（点投票网）；StereoDRNet公司；快速NeRF；S2D网络；镜像流；精简流网络3；深度MVS；框架网；深度修剪器；GANSpace公司；BundleFusion包；SegFlow公司；GrokNet公司；补丁匹配；RelocNet公司；MAGSAC公司++；MatryODShka公司；RecResNet公司；S4L系列；Swin变压器；COTR公司；上下文描述；德布尔甘；InfoGAN公司；摄像头网络；ASL功能；斯塔根；着色变压器；震波；D2-净；混洗网；密度（DensePose）；视网膜面部；VQA公司；混淆；弧形面；形状网络；iSAM2系统；城市居民；DARTS公司；FlowNet公司；MM检测；基蒂；SuperPoint（超级点）；BERT（误码率）；MS-COCO公司；SMPL公司；密度盖；固态硬盘；SoftPOSIT软件；亚当；梅格曼；脱咖啡因咖啡；卡费；MonoSLAM公司；胭脂；打开CV；NIMA公司；SBA公司；OpenPose（打开姿势）；HP补丁；钥匙。净值；旋转；振动贝特；新几内亚；布里斯克；千NeRF；LoFTR公司；修补程序2补丁；视频BERT；LAPACK公司；NeRF公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Szeliski}，计算机视觉。算法和应用。第二版。商会：施普林格（2022；兹比尔1478.68007） 全文： 内政部