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舒奇米塔·萨卡尔;沃洛德米尔·梅尔尼科夫;朱旭文

大学教授薪酬分析的张量-变量有限混合模型。 （英文） Zbl 1477.62376号

附录申请。斯达。 15，第2期，1017-1036（2021）.
摘要：长期以来，人们一直对大学教授薪酬数据的分析感兴趣。关于这一主题的绝大多数出版物都采用线性回归模型来预测个人工资。事实上，任何学术机构的管理部门都有兴趣充分补偿教员，以吸引并留住市场上最好的专家。然而，高级行政机构和立法机构并不关心个人薪酬问题，需要对大学战略和政策的制定有更大的了解。本文首次尝试从制度层面对大学薪酬数据进行建模。由于数据的异质性、倾斜性、多向性和时间性，大学薪酬模式的分析是一个具有挑战性的问题。本文旨在通过提出一种新的张量回归混合模型来解决上述所有问题，并将其应用于从美国大学教授协会获得的数据集。在解决与性别平等和同行机构比较有关的几个重要问题时，说明了所开发模型的实用性。

引用于2文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

教师工资数据;混合物模型;聚类分析;张量数据

软件：

MatTransMix材质
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Sarkar}等人，Ann.Appl。Stat.15，No.2，1017--1036（2021；Zbl 1477.62376）
全文： 内政部

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