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计算机视觉中的尺度空间和变分方法。第八届国际会议,SSVM 2021,虚拟活动,2021年5月16日至20日。诉讼程序。 (英语) Zbl 1476.68011号

计算机科学课堂讲稿12679.查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-75548-5/pbk;978-3-0030-75549-2/电子书)。xiv,580页。(2021).

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索引文章:
托尼·林德伯格,标度协变和标度不变高斯导数网络,3-14[Zbl 1484.68207号]
彼得·帕斯卡,量化尺度空间,15-26[Zbl 1484.68302号]
Duits,Remco;Smets,巴特;埃里克·贝克斯(Erik Bekkers);吉姆·波特基斯,通过位置和方向空间上的形态和线性尺度空间PDE进行等变深度学习,27-39[Zbl 1484.68206号]
乔纳森·布罗克曼;吉尔博亚,盖伊,通过零均匀流对形状进行非线性光谱处理,40-51[Zbl 1484.68291号]
伊多·科恩(Ido Cohen);Tom Berkov;吉尔博亚,盖伊,全变分模式分解,52-64[Zbl 1486.94010号]
马文·卡拉(Marvin Kahra);斯里达尔,维韦克;迈克尔·布鲁,使用傅里叶变换对灰度图像进行快速形态膨胀和侵蚀,65-77[Zbl 1484.68299号]
马丁·韦尔克、扩散、预平滑和梯度下降,78-90[Zbl 1486.94020号]
阿斯兰、马祖鲁·费哈特;西贝尔·塔里,形状复杂性的局部罪魁祸首,91-99[Zbl 1484.68284号]
迪奥普(El Hadji S.Diop)。;阿利乌恩·姆本格;巴卡里的曼加;塞克,迪亚拉夫,黎曼空间中数学形态学的推广,100-111[Zbl 1484.68295号]
Debroux,Noémie;Carole Le Guyader;Luminita A.Vese。,多尺度注册,115-127[Zbl 1484.68294号]
叶卡捷琳娜·谢丽娜;丽莎·克兰兹(Lisa Krainz);Simon Hubmer;沃尔夫冈·德雷克斯勒;奥特玛·谢泽尔,弹性成像中光流估计的挑战,128-139[Zbl 1484.68262号]
梅尔、卢卡斯;塞德里克·贝施勒;安德烈亚·巴思(Andrea Barth);安德烈斯·布鲁恩,具有阶自适应调节的变分光流方法的各向异性选择方案,140-152[Zbl 1484.68259号]
马蒂厄·皮岑贝格;伊万·奎奥;阿卜杜拉希姆·埃尔莫阿塔兹,在未知、可变照明条件下拍摄的图像的低秩配准,153-164[Zbl 1484.68260号]
亚历山大·科勒;迈克尔·布鲁,面向数字形状对应的高效时间步进,165-176[兹比尔1484.68258]
Sune Darkner;JoséD.T.Vidarte。;弗朗索瓦·劳泽,一阶本地无序注册,177-188[Zbl 1486.94011号]
钳子,Jan;法布里齐奥·萨瓦里诺;米查尔·科奇瓦拉;斯特凡妮娅·佩特拉,离散层析成像的一阶几何多级优化,191-203[Zbl 1484.68303号]
Mukkamala、Mahesh Chandra;费利克斯·韦斯特坎普;荣誉,伊曼纽尔;丹尼尔·克莱默斯(Daniel Cremers);彼得·奥克斯,深层矩阵分解的Bregman近似梯度算法,204-215[Zbl 1484.68208号]
阿格拉瓦尔,哈里·奥姆;简·摩德西茨基,求解非线性逆问题的(ell)-BFGS的Hessian初始化策略,216-228[Zbl 1487.90600号]
Danielle Bednarski;简·勒尔曼,使用函数提升的非凸变分问题的逆尺度空间迭代,229-241[Zbl 1487.94017号]
玛尔塔·拉扎雷蒂;西蒙·丽贝戈迪;卢卡·卡拉特罗尼;克劳迪奥·埃斯塔蒂科,用于信号相关稀疏图像超分辨率问题的缩放自适应FISTA算法,242-253[Zbl 1498.65093号]
埃里克·B·古蒂雷兹。;克莱尔·德尔普朗克;马蒂亚斯·埃哈特(Matthias J.Ehrhardt)。,随机原对偶算法的收敛特性及其在并行MRI中的应用,254-266[Zbl 1487.90497号]
安托万·胡达德;亚瑟·勒克莱尔(Arthur Leclaire);尼古拉斯·帕帕达基斯;朱利安·拉宾,用于基于补丁的纹理合成的Wasserstein生成模型,269-280[Zbl 1484.68297号]
施、惠;雅恩·特朗米林(Yann Traonmilin);Jean-François Aujol,图像去噪的草图学习,281-293[兹比尔1484.68308]
Alt,托拜厄斯;帕斯卡·彼得;Joachim Weickert;卡尔·施拉德,将PDE的数值概念转化为神经架构,294-306[Zbl 1501.65059号]
莱昂·邦格特(Leon Bungert);雷内·拉布;蒂姆·罗思(Tim Roith);利奥·施温(Leo Schwinn);丹尼尔·滕布林克,CLIP:神经网络的廉价Lipschitz训练,307-319[Zbl 1484.68204号]
阿扎德(Azad)、阿米托兹(Amitoz);朱利安·拉宾;阿卜杜拉希姆·埃尔莫阿塔兹,图神经网络信号处理的变分模型,320-332[Zbl 1484.68203号]
波尔,巴斯蒂安;乔纳森·施瓦兹;克里斯托夫·施诺尔,关于复制因子动态和分配流之间的对应关系,373-384[Zbl 1484.68286号]
亚历山大·泽尔曼;佩特拉,斯特凡尼亚;克里斯托夫·施诺尔,通过指数积分学习图像标记的线性分配流,385-397[Zbl 1484.68310号]
法布里齐奥·萨瓦里诺;彼得·阿尔伯斯;克里斯托夫·施诺尔,关于度量数据标记赋值流的几何力学,398-410[Zbl 1484.68306号]
Burrows,Liam;陈、柯;弗朗西斯科·托雷拉,用于联合选择性分割和配准的深度图像先验学习算法,411-422[兹比尔1484.68292]
Huska,Martin;Serena Morigi;朱塞佩·安东尼奥·雷库佩罗,稀疏辅助变分网格恢复,437-449[Zbl 1487.94022号]
贾斯汀亚诺(Jorge Justiniano);Rajković,马尔科;马丁·伦普夫,图像变形样条,463-475[Zbl 1497.65047号]
莫妮卡·普拉吉奥拉;卢卡·卡拉特罗尼;亚历山德罗·兰扎;费奥雷拉·斯加拉里,(\ell_2-\ell_2\)图像超分辨率问题中自动参数选择的剩余白度原理,476-488[Zbl 1487.94029号]
严、石;董义秋,基于GMM的X射线CT同时重建和分割应用,503-515[Zbl 1497.65053号]
Robert Beinert;马齐·哈桑纳萨布,通过动态采样中的极化进行相位恢复,516-527[Zbl 1487.94068号]
安娜·安德烈(Anna Andrle);法奇明,南多;保罗·哈格曼;塞巴斯蒂安·海登里奇;维克托·索尔特维什(Victor Soltwisch);加布里埃尔·斯特德尔,用于掠入射X射线荧光后向重建的可逆神经网络与MCMC,528-539[Zbl 07449757号]
穆克吉、苏巴迪普;奥赞Öktem;卡罗拉·比比安·施恩利布,用于成像逆问题的反向学习迭代重建,540-552[Zbl 1484.68192号]
约汉·德·卡斯特罗;文森特·杜瓦尔(Vincent Duval);小罗曼,面向全变分正则化反问题的离网格算法,553-564[Zbl 1497.65044号]
基里蒂·博杜纳;Joachim Weickert;马尔塞洛·卡尔德纳斯,来自噪声数据的多帧超分辨率,565-577[Zbl 1487.94019号]

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68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等
第68页第45页 机器视觉和场景理解
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