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黄慧

关于粒子群优化平均场极限的注记。 （英语） Zbl 1475.82015年

申请。数学。莱特。 117，文章ID 107133，9 p.（2021）.
摘要：最近，Grassi和Pareschi（2020）提出了基于随机微分方程系统的粒子群优化（PSO）的连续描述，以解决全局优化问题。本说明致力于解决中提出的悬而未决的问题[S.格拉斯和L.Pareschi（巴雷西），数学。模型方法应用。科学。第8期第31页，1625-1657（2021年；Zbl 1473.35570号)]通过在有限二阶矩的假设下提供大粒子极限的严格证明。

引用于4文件

MSC公司：

82C22型 含时统计力学中的相互作用粒子系统
82M60毫米 统计力学中的随机分析
60华氏30 随机分析的应用（PDE等）
68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面）
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程

关键词：

群优化；混沌传播；基于共识的优化；拉普拉斯原理

引文：

Zbl 1473.35570号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Huang}，应用程序。数学。莱特。117，文章ID 107133，9 p.（2021；Zbl 1475.82015）
全文： DOI程序 哈尔

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