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定向统计的最新进展。 (英语) Zbl 1474.62467号

摘要:主流统计方法通常适用于在欧几里德空间观测的数据。然而,有许多具有重大科学意义的背景,其中所考虑数据的自然支持是黎曼流形,如单位圆、圆环、球体及其扩展。通常,此类数据可以使用一个或多个方向表示,而方向统计是处理其分析的统计分支。在本文中,我们回顾了自K.V.马尔迪亚P.E.朱普[方向统计。奇切斯特:威利(2000;兹比尔0935.62065)],仍然是关于方向统计的最全面的文本。在天文学、医学、遗传学、神经学、空间态势感知、声学、图像分析、文本挖掘、环境计量学和机器学习等领域,许多有趣的应用刺激了这些发展。在发展到分布模型之前,我们首先考虑定向数据探索性分析的发展,推理的一般方法,假设检验,回归,非参数曲线估计,降维方法,分类和聚类,以及时间序列建模,空间和时空数据。还概述了目前可用于分析定向数据的软件,并讨论了未来的潜在发展。

MSC公司:

62兰特 歧管统计
62H11型 定向数据;空间统计学
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62立方米 从空间过程推断
62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
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