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用掩模从傅里叶测量中恢复相位。 (英语) Zbl 1472.94009号

摘要:本文讨论了利用随机掩模从傅立叶测量中提取相位的问题。在这里,我们重点研究两种随机掩码。首先,我们利用带实掩模的傅里叶测量来估计一般信号{x} _0(0)\当\(d\)是偶数时,在\mathbb{R}^d\中为零。证明了(O(log^2d))真实随机掩码能够确保(mathfrak)的准确恢复{x} _0(0)\). 然后我们发现,这种真实的掩模不适用于重建偶数维的复杂信号。随后,我们证明了(O(log^4d))复掩模足以稳定地估计一般信号{x} _0(0)\在\mathbb{C}^d\)中,在有界噪声干扰下E.J.坎迪斯等的工作[SIAM Rev.57,No.2,225–251(2015;Zbl 1344.49057号)]. 同时,我们通过使用(O(log^2d)实数掩码,对偶数维实数信号或奇数维复数信号建立了更严格的误差估计。最后,我们打算用一种稳健有效的方法,即两阶段算法来处理稀疏信号的噪声相位问题。基于一般信号的稳定保证,我们证明了稀疏信号{x} _0(0)\)在接近最优样本复杂度的情况下,可以从复合测量中稳定地恢复到一个因子,即,(O(s\log(\frac{ed}{s})\log^4(s\log(\frac{ed}}{s{)))。

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94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
78A45型 衍射、散射
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
49号30 信息不完整的问题(优化)
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全文: 内政部

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