王春燕；王敏；陈海滨；王义菊 低秩非负三重分解和非负张量完备。 （英语） Zbl 1471.65032号 派克靴。J.优化。 17，第3期，453-466（2021）. 摘要：非负张量因子分解（NTF）是数据分析和信号处理的重要工具，而非负三重分解是一种新型的NTF。本文研究了三阶非负张量的非负三重分解。为此，引入了交替近邻梯度法，并建立了算法的全局收敛性。作为上述结果的应用，我们考虑了非负张量完备问题。数值实验表明，即使给定的张量是高度稀疏的，该算法也具有很好的性能。 MSC公司： 65层99 数值线性代数 第15页第69页 多线性代数，张量演算 15A83号 矩阵完成问题 65层55 低阶矩阵逼近的数值方法；矩阵压缩 关键词：高维数据；非负张量因式分解；低阶非负张量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Wang}等人，太平洋。J.优化。17，编号3，453--466（2021；Zbl 1471.65032） 全文： 链接