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模式处理的线性代数。投影、奇异值分解和伪逆。 (英语) Zbl 1469.68001号

信号处理综合讲座21.加利福尼亚州圣拉斐尔:Morgan&Claypool出版社(ISBN 978-1-63639-109-0/hbk;978-1-636.39-107-6/pbk;978-1-63639-108-3/电子书)。xiii,第142页。(2021).
出版商描述:线性代数是广泛科学领域最基本的基础之一,大多数线性代数教科书都是由数学家编写的。然而,这本书是专门为图形信息处理、分析图像等信号以及探索计算机视觉和计算机图形应用的学生和研究人员编写的。作者本人是该领域的研究人员。
这种模式信息处理处理大量数据,这些数据由高维向量和矩阵表示。在那里,线性代数的作用不仅仅是大规模向量和矩阵的数值计算。事实上,数据处理通常伴随着“几何解释”。例如,我们可以认为一个数据集与另一个“正交”,并定义它们之间的“距离”,或者调用几何关系,例如将一些数据“投影”到某个空间。这样的几何概念不仅帮助我们以直观的方式将抽象的高维空间形象化,而且还引导我们找到适合于何种目标的处理方式。
首先,我们提出线性空间的“投影”概念,并用投影的形式描述“谱分解”、“奇异值分解”和“伪逆”。作为其应用,我们讨论了联立线性方程组的最小二乘解和不一定为正定的向量随机变量概率分布的协方差矩阵。我们还讨论了与运动图像分析相关的点数据的子空间拟合和高维矩阵分解。最后,我们介绍了一个从三个摄像机视图重建点的三维位置的计算机视觉应用程序,以说明线性代数在处理带噪声数据中的作用。本书有望帮助模式信息处理的学生和研究人员加深对线性代数的几何理解。

MSC公司:

68-01 与计算机科学相关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
15-01 关于线性代数的介绍性说明(教科书、教学论文等)
68T09号 数据分析和大数据的计算方面
68T45型 机器视觉和场景理解
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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全文: 内政部