×

模糊信息粒度结构:进一步研究。 (英语) Zbl 1468.68244号

摘要:模糊信息粒结构,简称FI粒结构,是指模糊信息粒家族中的一种数学结构(简称FI颗粒)。尽管已经做出了一些杰出的研究贡献,但仍有两个重要问题有待解决:FI颗粒结构之间的依赖性和独立性是什么?我们能给出FI颗粒结构的特征吗?本文主要考虑这两个问题。首先讨论了FI颗粒结构之间的依赖性。然后,研究了模糊粒度结构基上的算子。其次,给出了FI颗粒结构的性质。最后,得到了FI粒度结构的代数、格和映射特征,并基于数据压缩给出了FI颗粒结构在同态下的不变特征。

MSC公司:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] Cock,医学博士。;科内利斯,C。;Kerre,E.E.,《模糊粗糙集:被遗忘的步骤》,IEEE Trans。模糊系统。,15, 1, 121-130 (2007)
[2] Dubois,D。;Prade,H.,《粗糙模糊集与模糊粗糙集》,《国际遗传学系统》。,17, 191-208 (1990) ·Zbl 0715.04006号
[3] Golan,J.S.,《半环及其应用》(1999年),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 0947.16034号
[4] 亨格福德,T.W.,《代数》(1974),施普林格-弗拉格出版社:纽约施普林格-Verlag出版社·Zbl 0293.12001号
[5] 胡,Q。;谢,Z。;Yu,D.,评论模糊概率近似空间及其信息测度,IEEE Trans。模糊系统。,16, 2, 549-551 (2008)
[6] 胡,Q。;Yu,D。;谢,Z。;Liu,J.,模糊概率近似空间及其信息测度,IEEE Trans。模糊系统。,14, 2, 191-201 (2006)
[7] Lin,T.Y.,《颗粒计算:实践、理论和未来方向》,(复杂性和系统科学百科全书(2009)),4339-4355
[8] Lin,T.Y.,《颗粒计算I:颗粒的概念及其形式模型》,《国际颗粒杂志》。计算。,粗糙集智能。系统。,1, 1, 21-42 (2009)
[9] Lin,T.Y.,《邻里系统和关系数据库》,(1988年美国计算机学会第16届年会,计算科学会议(1988)),23-25
[10] Lin,T.Y.,二元关系上的粒度计算I:数据挖掘和邻域系统,(Skowron,A.;Polkowski,L.,《知识发现中的粗糙集》(1998),Physica-Verlag),107-121·Zbl 0927.68089号
[11] Lin,T.Y.,二元关系上的粒度计算II:粗糙集表示和置信函数,(Skowron,A.;Polkowski,L.,知识发现中的粗糙集(1998),Physica Verlag),121-140·Zbl 0927.68090号
[12] 李,Z。;刘,Y。;李,Q。;秦,B.,知识库和相关结果之间的关系,Knowl。信息系统。,49, 171-195 (2016)
[13] 李,Z。;李,Q。;张,R。;谢娜,知识库中的知识结构,专家系统。,33, 581-591 (2016)
[14] 马,J。;张伟。;梁,Y。;Song,X.,颗粒计算和对偶伽罗瓦连接,信息科学。,177, 5365-5377 (2007) ·Zbl 1126.68043号
[15] Pedrycz,W.,《信息颗粒构建中的关系和方向方面》,IEEE Trans。系统。人类网络。,A部分,系统。Hum.,32,5,605-614(2002)
[16] Pawlak,Z.,《粗糙集:数据推理的理论方面》(Rough Sets:Theory Aspects of Reasoning About Data)(1991年),Kluwer Academic Publishers:Kluwer-Academical Publishers Dordrecht·Zbl 0758.68054号
[17] 佩德里茨,W。;Bargiela,A.,《粒度聚类:数据的粒度特征》,IEEE Trans。系统。人类网络。,B部分,网络。,32212-224(2002年)
[18] Pawlak,Z。;Skowron,A.,《粗糙集的基础》,《信息科学》。,177, 3-27 (2007) ·Zbl 1142.68549号
[19] Pawlak,Z。;Skowron,A.,《粗糙集:一些扩展》,《信息科学》。,177, 28-40 (2007) ·Zbl 1142.68550号
[20] Pawlak,Z。;Skowron,A.,《粗糙集与布尔推理》,《信息科学》。,177, 41-73 (2007) ·Zbl 1142.68551号
[21] 秦,B.,“知识库的缩减”,《信息科学》。,320, 190-205 (2015) ·Zbl 1390.68675号
[22] 钱,Y。;梁,J。;Dang,C.,知识结构、知识粒化和知识库中的知识距离,国际近似推理杂志。,50, 174-188 (2009) ·Zbl 1191.68660号
[23] 钱,Y。;梁,J。;Wu,W。;Dang,C.,模糊二进制GrC模型中的信息粒度,IEEE Trans。模糊系统。,19, 2, 253-264 (2011)
[24] 钱,Y。;李毅。;梁,J。;林·G。;Dang,C.,模糊颗粒结构距离,IEEE Trans。模糊系统。,23, 6, 2245-2259 (2015)
[25] Reyes-Galaviz,O.F。;Pedrycz,W.,《颗粒模糊模型:分析、设计和评估》,国际期刊近似原因。,64, 1-19 (2015) ·Zbl 1344.68240号
[26] 曾荫权,E.C.C。;王,C。;陈,D。;吴,C。;胡琼,使用模糊粗糙集的信息系统之间的通信,IEEE Trans。模糊系统。,21, 527-540 (2013)
[27] 王,C。;陈,D。;朱,L.,模糊信息系统之间的同态,应用。数学。莱特。,22, 1045-1050 (2009) ·兹比尔1179.94090
[28] Wu,W。;梁,Y。;Mi,J.,《形式上下文中的粒度计算和知识约简》,IEEE Trans。知识。数据工程,21,10,1461-1474(2009)
[29] Yao,J.T。;瓦西拉科斯,A.V。;Pedrycz,W.,《颗粒计算:前景和挑战》,IEEE Trans。赛博。,43, 6, 1977-1989 (2013)
[30] Yao,Y.Y.,《三元决策与粒度计算》,《国际期刊近似原因》。,103, 107-123 (2018) ·Zbl 1448.68427号
[31] Zadeh,L.A.,模糊集,信息控制,8,338-353(1965)·Zbl 0139.24606号
[32] Zadeh,L.,《模糊逻辑等于用词计算》,IEEE Trans。模糊系统。,4, 103-111 (1996)
[33] 《关于模糊信息粒化理论及其在人类推理和模糊逻辑中的中心地位》,《模糊集系统》。,90, 111-127 (1997) ·兹伯利0988.03040
[34] Zadeh,L.,关于软计算、粒度计算及其在信息/智能系统的概念、设计和使用中的作用的一些思考,软计算。,2, 23-25 (1998)
[35] Zadeh,L.,面向感知计算理论的人工智能新方向,《人工智能杂志》,22,1,73-84(2001)
[36] Zadeh,L.,《模糊集与信息粒度》,(Gupta,M.;Ragade,R.K.;Yager,R.R.,《Fuzzy集理论与应用进展》(1979),北荷兰:荷兰阿姆斯特丹北荷兰),3-18·Zbl 0434.94026号
[37] 张,G。;李,Z。;Wu,W。;刘,X。;谢恩,《完全模糊信息系统中的信息结构和不确定性测度》,《国际近似推理》。,101119-149(2018)·Zbl 1448.68429号
[38] 张伟。;邱刚,《基于粗糙集理论的不确定性决策》(2005),清华大学出版社:清华大学出版社北京
[39] 张,L。;张斌,《问题解决的理论与应用——商空间中的粒度计算理论与应用》(2007),清华大学出版社:清华大学出版社北京
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。