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模糊形式背景下保持知识结构的模糊属性约简。 (英语) Zbl 1468.68229号

摘要:属性约简是知识获取中一个重要甚至关键的预处理步骤。形式概念分析中现有的模糊属性约简方法倾向于去除保持代数结构不变性的冗余属性,从而可能扭曲模糊形式背景下的知识结构。为了避免这个问题,本文提出了一种保持知识结构不变性的模糊属性约简方法,并讨论了模糊属性约约在模糊限制语选择下的一些性质。我们还提出了一种使用Łukasiewicz伴随算子和套期保值计算模糊属性约简的算法。与以前的方法相比,我们的方法基于广泛接受的框架,即带模糊限制的模糊概念格,并且能够生成向量,指定每个属性的显著度。

MSC公司:

68立方英尺 知识表示
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

软件:

UCI-毫升
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全文: 内政部

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