Mike G·齐奥纳斯。 使用Hyvärinen因子比较随机前沿模型。 （英语） Zbl 1468.62428号 经济。莱特。 202，文章ID 109815，第5页（2021）. 摘要：受使用贝叶斯因子进行模型比较的问题的启发，最近的文献提出使用海夫里宁因子[S.邵等，《美国统计协会期刊》第114卷，第528期，1826-1837页（2019年；Zbl 1428.62118号)]. 在正态半正态、正态截断正态和正态指数情况下，我们在随机前沿模型的背景下使用Hyvärinen因子进行模型比较。我们在美国大型银行的数据集中演示了这些新技术。 MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 2015年1月62日 贝叶斯推断 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：模型比较；贝叶斯分析；海瓦里宁因子；马尔科夫蒙特卡洛 引文：Zbl 1428.62118号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.G.Tsionas}，经济。莱特。202，文章ID 109815，5 p.（2021；Zbl 1468.62428） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chib，S。；Kuffner，T.A.，贝叶斯因子一致性（2016），预印本，arXiv:1607.00292 [2] Dawid，A.P.，后验模型概率，Handb。菲洛斯。科学。，7, 607-630 (2011) [3] Dawid，A.P.，Lauritzen，S.L.，2005年。决策理论的几何学。摘自：第二届信息几何及其应用国际研讨会论文集，第22-28页。 [4] Dawid，A.P。；Musio，M.，基于适当评分规则的贝叶斯模型选择，贝叶斯分析。，10, 2, 479-499 (2015) ·Zbl 1335.62017号 [5] DiCiccio，T.J。；Kass，R.E。；Raftery，A。；Wasserman，L.，《通过结合模拟和渐近近似计算贝叶斯因子》，J.Amer。统计师。协会，92，903-915（1997）·Zbl 1050.62520号 [6] 嗯，W。；Gneiting，T.，二阶局部正确评分规则，Ann.Statist。，40, 609-637 (2012) ·Zbl 1246.86013号 [7] Greene，W.H.，重新考虑随机前沿模型面板数据估计值的异质性，《计量经济学杂志》，126，269-303（2005）·Zbl 1334.62214号 [8] Hyvärinen，A.，通过分数匹配估计非标准化统计模型，J.Mach。学习。第6695-708号决议（2005年）·Zbl 1222.62051号 [9] 南卡罗来纳州Kumbhakar。；Lovell，C.A.K.，《随机边界分析》（2000），剑桥大学出版社·兹比尔0968.62080 [10] Malikov，E。；南卡罗来纳州Kumbhakar。；Tsionas，M.G.，《具有不良输出的随机定向技术距离函数的成本系统方法：2001-2010年美国银行案例》，J.Appl。计量经济学，31，7，1407-1429（2016） [11] M.帕里。；Dawid，A.P。；Lauritzen，S.，《正确的地方评分规则》，Ann.Statist。，40, 561-592 (2012) ·Zbl 1246.62011年 [12] Rubin，D.B.，评论“通过数据增强计算后验分布”，M.A.Tanner和W.H.Wong，J.Am.Stat.Assoc.，82，543-546（1987） [13] Rubin，D.B.，《使用SIR算法模拟后验分布》，（Bernardo，J.M.；DeGroot，M.H.；Lindley，D.V.；Smith，A.F.M.，Bayesian Statistics 3，ed（1988），牛津大学出版社：牛津大学出版社），395-402·Zbl 0713.62035号 [14] 邵，S。；雅各布，体育。；丁，J。；Tarokh，V.，贝叶斯模型与Hyvärinen分数的比较：计算和一致性，J.Amer。统计师。协会，1145281826-1837（2019）·兹比尔1428.62118 [15] Vuong，Q.，模型选择和非嵌套假设的似然比检验，《计量经济学》，57，307-333（1989）·Zbl 0701.62106号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。