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阿里·巴赫里尼亚;米纳伊·比多利（Minaei-Bidgoli），贝罗兹（Behrooz）;侯赛因扎德，迈赫迪;哈米德·帕文

基于可靠性的模糊聚类集成。 （英语） Zbl 1467.62112号

模糊集系统。 413, 1-28 (2021).
摘要：在聚类集成中，基聚类的质量会影响一致性聚类。尽管一些研究致力于对基聚类进行加权，但模糊聚类级别的加权被忽略了，更具体地说，他们没有注意到聚类可靠性在模糊聚类集成中的作用。本文提出了一种新的基于模糊聚类层次加权的模糊聚类集成框架，该框架不考虑数据对象的特征。每个模糊聚类的可靠性是基于对其不可靠性的估计来计算的，并被视为其在集合中的权重。基于熵准则，利用集合中模糊聚类之间的相似性来估计模糊聚类的不可靠性。在我们的框架中，最终聚类由两类一致性函数产生：（1）根据基聚类构造基于可靠性的加权模糊联合矩阵，然后，在矩阵上应用单一的传统聚类，如层次凝聚聚类或K-means，以产生最终聚类。（2）一种新的基于图的模糊一致性函数。基于图的一致性函数在数据对象数量上具有线性时间复杂性。在各种标准数据集上的实验结果表明，与最新方法相比，该方法在评估标准和聚类稳健性方面是有效的。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62小时86 多元分析与模糊性

关键词：

模糊聚类集成;模糊聚类可靠性;共关联矩阵;一致性函数

软件：

JStatCom公司;剪影;UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Bagerinia}等人，模糊集系统。413，1--28（2021；Zbl 1467.62112）
全文： 内政部

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