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利用饱和发病率的SEIQR型模型对基于移动网络的蠕虫疫情进行动态控制。 (英语) Zbl 1465.68033号

摘要:移动网络日益便利了我们的日常生活,但也滋生了恶意蠕虫,这些蠕虫被认为是网络安全的主要威胁。本文的目的是分析蠕虫传播的动力学,并基于手机网络控制蠕虫的流行。因此,我们建立了一个SEIQR型模型来研究具有饱和发病率的蠕虫疫情。本文表明,如果基本繁殖数小于1,则无虫平衡点是渐近稳定的,蠕虫的流行将最终消失并保持受控;此外,如果基本繁殖数大于1,则导出了蠕虫生存平衡点的渐近稳定性,这意味着疫情将保持持续性和不可控性。我们的结果为移动网络安全提供了新的见解,即预测蠕虫的传播趋势、确定疫情控制策略和估计蠕虫的流行水平。通过数值实验验证了所得结果的合理性和控制策略的有效性。

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全文: 内政部

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