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尤斯里·斯劳伊

由随机近似方法定义的数据驱动反褶积递归核密度估计量。 （英语） Zbl 1465.62073号

Sankhyá，Ser。A类 83，编号1，312-352（2021）.
摘要：本文介绍了如何在随机近似算法定义的概率密度函数的反褶积递归核估计中实现带宽选择。我们考虑所谓的超光滑情况，其中已知分布的特征函数呈指数下降。我们表明，使用所提出的带宽选择和一些特殊的步长，所提出的递归估计器在估计误差方面与非递归估计员相比将具有很强的竞争力，并且在计算成本方面会更好。我们通过模拟和实际数据集验证了这些理论结果。

引用于1文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
62L20型 随机近似
65日第10天 数值平滑、曲线拟合

关键词：

带宽选择；密度估计；随机近似算法；反褶积；平滑的；曲线拟合

软件：

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\textit{Y.Slaoui}，Sankhyá，Ser。A 83，编号1，312--352（2021；Zbl 1465.62073）
全文： 内政部

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