侯赛因·R·纳贾法巴迪。;蒂亚戈·戈托。;蒂亚戈·C·马丁斯。;艾哈迈德·巴拉里;马科斯·S·G·Tsuzuki。 使用模拟退火方法进行多目标拓扑优化。 （英语） 兹比尔1464.90091 Cheng，Liang-Yee（编辑），ICGG 2020–第19届几何和图形国际会议论文集，巴西圣保罗，2021年1月18日至22日。查姆：斯普林格。高级智能。系统。计算。1296, 343-353 (2021). 摘要：机械零件的拓扑结构对其性能有着至关重要的影响，已经提出了许多方法来优化不同结构的拓扑结构。本文将Coanneling算法用于具有多个目标函数的拓扑优化问题。该算法采用了存档的多目标模拟退火（AMOSA）的许多概念；然而，新解决方案的接受标准并不那么复杂。此外，还使用了过滤技术来限制搜索区域，从而降低了计算成本并提高了最终材料分布的分辨率。使用相同的输入值和文献中的结果验证了结果，最大误差为2.7%。利用该方法得到的Pareto前沿曲线中的可行解，可以选择最合适的解。关于整个系列，请参见[Zbl 1458.00031号]. MSC公司： 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90 C90 数学规划的应用 关键词：拓扑优化;模拟退火;多目标函数;Matlab代码;帕累托前曲线 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.R.Najafabadi}等人，高级情报。系统。计算。1296343-353（2021年；Zbl 1464.90091） 全文： 内政部