阿德里安·莱格;里安·塞吉尔;朱利安·雷索尔;米歇尔·科雷特;埃尔万·韦伦;洛朗·施泰尼尔 从全场测量中提取非参数材料状态场。 （英语） Zbl 1464.74023号 计算。机械。 64，第2期，501-509（2019）. 摘要：数据驱动计算为计算力学研究界和实验学家提出了一种全新的范式。传统上，允许的材料状态只能通过实验获得，用于均匀的应力/应变配置，或者使用基于非均匀测试的材料定律的参数优化。数据驱动算法旨在规避这些限制。然而，数据驱动算法需要一个可容许材料状态的大型数据库，否则需要外推，基于经典本构方程的方法仍存在一些局限性。本文提出了一种基于全场测量的逆数据驱动方法。其主要思想是在不假设本构方程的情况下，从位移场和外部载荷测量中提取丰富的（即非均匀和多轴）材料状态场。通过非线性弹性、塑性和动力学的三个示例，说明了该方法在提取容许材料状态数据库和评估无参数本构方程的应力场方面的能力。 引用于13文件 MSC公司： 74A99型 固体连续介质力学的一般性、公理学和基础 第74页至第5页 可变形固体力学相关问题的实验工作 关键词：材料标识;全场测量;数据驱动算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Leygue}等人，《计算》。机械。64，第2号，501--509（2019；Zbl 1464.74023） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Sutton MA、Orteu JJ、Schreier H（2009）《形状、运动和变形测量的图像相关性：基本概念、理论和应用》。柏林施普林格 [2] Lecompte D，Smits A，Sol H，Vantomme J，Van Hemelrijck D（2007），正交各向异性参数识别的混合数值试验技术，使用十字试样的双向拉伸试验。国际J固体结构44（5）：1643-1656·doi:10.1016/j.ijsolstr.2006.06.050 [3] RéthoréJ（2010）从数字图像中识别本构关系的完全集成噪声鲁棒策略。国际J数字方法工程84:631-660·Zbl 1202.74210号 ·doi:10.1002/nme.2908 [4] RéthoréJ、Muhibullah、Elguedj T、Coret M、Chaudet P、Combescure A（2013）使用三维运动学从数字图像中稳健识别弹塑性本构关系参数。国际J固体结构50（1）：73-85·doi:10.1016/j.ijsolstr.2012.09.002 [5] Hild F，Roux S（2006）《数字图像相关性：从位移测量到弹性特性识别——综述》。菌株42（2）:69-80·doi:10.1111/j.1475-1305.2006.00258.x [6] Avril S、Bonnet M、Bretelle AS、Grédiac M、Hild F、Ienny P、Latourte F、Lemosse D、Pagano S、Pagnaco E等人（2008）基于全场测量的机械参数识别方法概述。实验力学48（4）：381·doi:10.1007/s11340-008-9148-y [7] Kirchdoerfer T，Ortiz M（2016），数据驱动计算力学。计算方法应用机械工程304:81-101·Zbl 1425.74503号 ·doi:10.1016/j.cma.2016.02.001 [8] Leygue A、Coret M、RéthoréJ、Stainier L、Verron E（2018）材料响应的数据推导。计算方法应用机械工程331:184-196·Zbl 1439.74050号 ·doi:10.1016/j.cma.2017.11.013 [9] Kanno Y（2019）计算弹性中数据驱动求解器的混合整数规划公式。Optim Lett公司。https://doi.org/10.1007/s11590-019-01409-w ·Zbl 1430.90432号 [10] Kirchdoerfer T，Ortiz M（2018），动力学中的数据驱动计算。国际数学方法工程113（11）：1697-1710·doi:10.1002/nme.5716 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。