胡健；李明耀 讨论“单细胞RNA-seq数据指数族嵌入与细胞发育轨迹应用”。 （英语） Zbl 1464.62440号 美国统计协会。 116，编号534，475-477（2021）. 对论文的讨论K.Z.林等[同上，第116号，第534、457–470（2021年；兹比尔1464.62454)]. 引用于1审查 MSC公司： 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 65层55 低阶矩阵逼近的数值方法；矩阵压缩 关键词：基因表达；潜在空间模型；矩阵分解；少突胶质细胞；随机点积模型 引文：Zbl 1464.62454号 软件：项目管理局；弹弓；稀薄的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hu}和\textit{M.Li}，J.Am.Stat.Assoc.116，No.534，475--477（2021；Zbl 1464.62440） 全文： 内政部 参考文献： [1] Goldberg，Y。；Ritov，Y.A.，“流形嵌入的局部过程：嵌入质量和嵌入算法的度量，机器学习，77，1-25（2009）·Zbl 1472.68139号 ·doi:10.1007/s10994-009-5107-9 [2] 胡，J。；李，X。；胡，G。；Lyu，Y。；Susztak，K。；Li，M.，“单细胞RNA-Seq分析中聚类和细胞类型分类的神经网络迭代传递学习，自然机器智能，2607-618（2020）·doi:10.1038/s42256-020-00233-7 [3] Lakkis，J.、Wang，D.、Zhang，Y.、Hu，G.、Wag，K.、Pan，H.、Ungar，L.、Reilly，M.P.、Li，X.和Li，M.（2020），“单细胞转录组学中同时批效应校正、去噪和聚类的联合深度学习模型”，bioRxiv。 [4] 李，X。；王凯。；Lyu，Y。；潘，H。；张杰。；斯坦博利安，D。；Susztak，K。；Reilly，M.P。；胡，G。；Li，M.，“深度学习在单细胞RNA序列分析中通过批量效应去除实现精确聚类，自然通讯，11，1-14（2020）·doi:10.1038/s41467-020-15851-3 [5] 马奎斯，S。；Zeisel，A。；Codeluppi，S.公司。；van Bruggen，D。；法尔考，上午。；萧，L。；李，H。；哈林，M。；Hochgerner，H。；罗曼诺夫，R.A。；吉尔堡，D。；Manchado，A.M。；拉曼诺，G。；Lonnerberg，P。；Floriddia，E.M。；Rezayee，F。；Ernfors，P。；Arenas，E。；赫杰林·莱弗勒，J。；Harkany，T。；理查德森，W.D。；林纳森，S。；Castelo-Branco，G.，“小鼠幼年和成年中枢神经系统中少突胶质细胞的异质性，科学，3521326-1329（2016）·doi:10.1126/science.aaf6463 [6] 塞格斯托尔，奥兰多。；Palasantza，A。；埃利亚松，P。；Andersson，E.M。；安德烈亚松，A.C。；太阳，X。；皮切利，S。；Sabirsh，A。；克劳森，M。；Bjursell，M.K。；史密斯，D.M。；Kasper，M。；阿马拉，C。；Sandberg，R.，“健康和2型糖尿病中人类胰岛的单细胞转录组分析，细胞代谢，24593-607（2016）·doi:10.1016/j.cmet.2016.08.020 [7] 街道，K。；里索，D。；弗莱彻，R.B。；达斯，D。；Ngai，J。；约瑟夫，N。；Purdom，E。；Dudoit，S.，“弹弓：单细胞转录组学的细胞谱系和伪时间推断，BMC基因组学，19477（2018）·doi:10.1186/s12864-018-4772-0 [8] Wang，J。；Huang先生。；托瑞，E。；杜克，H。；沙弗，S。；J.穆雷。；Raj，A。；李，M。；Zhang，N.R.，“单细胞RNA测序中的基因表达分布反褶积，美国国家科学院学报，115，E6437-E6446（2018）·Zbl 1416.62625号 ·doi:10.1073/pnas.1721085115 [9] Wang，J。；阿加瓦尔，D。；Huang先生。；胡，G。；Zhou，Z。；Zhang，N.R.，“单细胞转录组学中转移学习的数据去噪，自然方法，16875-878（2019）·doi:10.1038/s41592-019-0537-1 [10] Witten，D.M。；Tibshirani，R。；Hastie，T.，“惩罚矩阵分解及其在稀疏主成分和典型相关分析中的应用，生物统计学，10，515-534（2009）·Zbl 1437.62658号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxp008 [11] 沃尔夫，A.F。；Angerer，P。；Theis，F.J.，“SCANPY：大规模单细胞基因表达数据分析，基因组生物学，19，15（2018）·doi:10.1186/s13059-017-1382-0 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。