基兰莫·达斯;普拉克·戈什;迈克尔·丹尼尔斯（Michael J.Daniels）。 多个时变相关群体建模：一种动态分层贝叶斯方法，用于健康和退休研究。 （英语） Zbl 1464.62430号 美国统计协会。 116，编号534，558-568（2021）. 摘要：随着老年人人口的持续增长，研究衡量老年人财务健康和身体健康的变量之间的关系，以更好地了解医疗保健和健康保险的需求非常重要。我们提出了一种半参数方法来联合建模这些变量。我们使用来自健康与退休研究的数据，其中包括一组测量财务和身体健康的相关纵向变量。特别是，我们提出了一个动态层次矩阵打破过程之前的一些模型参数，以解释我们的数据的时间相关方面。这一先验引入了不同组参数之间的依赖性，这些参数随时间而变化。对于具有时不变效应的协变量，指定了拉索型收缩先验，以选择对结果有显著影响的协变量集。通过联合建模，我们能够研究老年人的身体健康状况，条件是他们的财务健康和生活质量。根据我们的分析，我们发现美国政府为老年人提供的医疗保险非常有效，涵盖了大部分医疗支出。然而，没有一种健康保险能够很方便地覆盖癌症和心脏病等慢性病引起的额外医疗费用。进行了仿真研究，以评估我们提出的建模方法的操作特性。 引用于三文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62第25页 统计学在社会科学中的应用 关键词：动力学模型;分层贝叶斯;关节建模;拉索;马尔科夫蒙特卡洛;基质粘裂工艺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Das}等人，《美国统计协会期刊》第116卷，第534、558--568号（2021年；Zbl 1464.62430） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 亚当斯，P。；医学博士赫德。；麦克法登，D。；Merrill，A。；Ribeiro，T.，“健康、富裕和明智？健康和社会经济地位之间直接因果关系的测试”，《计量经济学杂志》，112，3-56（2003）·Zbl 1038.62121号 ·doi:10.1016/S0304-4076（02）00145-8 [2] Antoniak，C.E.，“狄利克雷过程的混合及其在贝叶斯非参数问题中的应用，统计学年鉴，21152-1174（1974）·Zbl 0335.60034号 ·doi:10.1214/aos/1176342871 [3] Arias，E.，“美国生命表，国家生命统计报告，58，1-40（2006） [4] 阿特拉，V。；Deb，P.，“初级保健医生、公共和私营部门专家是替代者还是补充者？来自计数数据联立方程模型的证据”，《健康经济学杂志》，27，770-785（2008）·doi:10.1016/j.jhealeco.2007.10.06 [5] Bhuyan，P。；Biswas，J。；Ghosh，P。；Das，K.，“分析具有内生性和不完全性的纵向结果的贝叶斯两阶段回归方法，统计建模，19，157-173（2018）·Zbl 07289529号 ·doi:10.1177/1471082X17747806 [6] Biswas，J。；Das，K.，“用贝叶斯方法分析具有单调性的半连续纵向数据，统计建模，20148-170（2019）·兹比尔07290030 ·doi:10.1177/1471082X18810119 [7] 布莱，D。；Jordan，M.，“Dirichlet过程混合物的变分推断，贝叶斯分析，121-144（2006）·Zbl 1331.62259号 ·doi:10.1214/06-BA104 [8] 布莱，D。；Lafferty，J.，《动态主题模型》，第23届国际会议（2006年）·doi:10.1145/1143844.1143859 [9] 布朗，S。；Taylor，K。；Price，S.W.，“债务与困境：评估信贷的心理成本”，《经济心理学杂志》，26，642-663（2005）·doi:10.1016/j.joep.2005.01.002 [10] 卡隆，F。；戴维，M。；Doucet，A.，第23届人工智能不确定性会议，时间可变Dirichlet过程混合物的广义Polya Urn（2007），温哥华：加拿大 [11] 丹尼尔斯，M.J。；Hogan，J.W.，《纵向研究中的缺失数据：贝叶斯建模和敏感性分析的策略》（2008），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔（CRC出版社），佛罗里达省博卡拉顿·兹比尔1165.62023 [12] Das，K。；Daniels，M.J.，“双变量稀疏纵向数据同时协方差估计的半参数方法，生物计量学，70，33-43（2014）·Zbl 1419.62334号 ·doi:10.1111/biom.12133 [13] Deb，P。；Trivedi，P.K.，“老年人的医疗需求：有限混合方法”，《应用计量经济学杂志》，12，313-336（1997）·doi:10.1002/（SICI）1099-1255（199705）12:3<313:：AID-JAE440>3.0.CO；2-G型 [14] 邓森，D.B.，“潜在性状分布的贝叶斯动态建模，生物统计学，7551-568（2006）·Zbl 1170.62375号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxj025 [15] 邓森，D.B。；Herring，A.H。；Engel，S.M.，“功能相关基因多态性的贝叶斯选择和聚类，美国统计协会杂志，103，534-546（2008）·兹比尔1469.62367 ·doi:10.1198/0162145000000554 [16] 邓森，D.B。；薛，Y。；Carin，L.，“矩阵破解过程：柔性贝叶斯元分析”，《美国统计协会杂志》，103，317-327（2008）·Zbl 1471.62502号 ·doi:10.1198/0162145000001364 [17] Ferguson，T.S.，“一些非参数问题的贝叶斯分析，统计年鉴，1209-230（1973）·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360 [18] 格里芬，J.E。；Steel，M.F.J.，“断棒自回归过程”，《计量经济学杂志》，162，383-396（2011）·Zbl 1441.62709号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2011.03.001 [19] Huskova，M。；Sen，P.K.，“序列自适应渐近有效秩统计”，《序列分析》，4125-151（1985）·兹比尔0594.62052 [20] M.赫德。；Kapteyn，A.，“健康、财富和机构的作用”，《人力资源杂志》，38，386-415（2003）·doi:10.2307/1558749 [21] Imai，K。；van Dyk，D.，“使用边际数据增强对多项式Probit模型的贝叶斯分析”，《计量经济学杂志》，124，311-334（2005）·Zbl 1335.62049号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2004.02.002 [22] Ishwaran，H。；James，L.F.，“断棒先验的吉布斯抽样方法”，《美国统计协会杂志》，96，161-173（2001）·Zbl 1014.62006年 ·doi:10.1198/016214501750332758 [23] Jensen，S。；Shore，S.H.，“收入波动异质性的半参数贝叶斯模型”，《美国统计协会杂志》，1061280-1290（2011）·Zbl 1234.62019年 ·doi:10.1198/jasa.2011.ap09283 [24] Keese，M。；Schmitz，H.，“破产、疾病和肥胖：家庭债务对健康有影响吗？”，《收入和财富评论》，60，525-541（2014）·doi:10.1111/roiw.12002 [25] Linero，A。；Daniels，M.，“不可忽视的纵向研究中单音缺失数据的灵活贝叶斯方法及其在急性精神分裂症临床试验中的应用”，《美国统计协会杂志》，110，45-55（2015）·Zbl 1373.62549号 ·doi:10.1080/01621459.2014.969424 [26] Meyer，K.，“澳大利亚肉牛月重模型表型变异的随机回归，畜牧生产科学，65，19-38（2000）·doi:10.1016/S0301-6226（99）00183-9 [27] Michaud，P.C。；Van Soest，A.，“老年夫妇的健康和财富：使用动态面板数据模型的因果关系测试”，《健康经济学杂志》，271312-1325（2008）·doi:10.1016/j.jhealeco.2008.04.002 [28] Mukherji，A。；Roychoudhury，S。；Ghosh，P。；Brown，S.，“估算老龄人口的健康需求：灵活稳健的贝叶斯联合模型”，《应用计量经济学杂志》，311140-1158（2016）·doi:10.1002/jae.2463 [29] 帕克，T。；Casella，G.，“贝叶斯拉索，美国统计协会杂志，103，681-686（2008）·Zbl 1330.62292号 ·doi:10.19198/0162114508000000337 [30] 任，L。；邓森，D。；Lindroth，S。；Carin，L.，“音乐分析的动态非参数贝叶斯模型”，《美国统计协会杂志》，105，458-472（2010）·Zbl 1392.62356号 ·doi:10.1198/jasa.2009.ap08497 [31] Sethuraman，J.，“Dirichlet Priors的构造性定义，统计，4639-650（1994）·Zbl 0823.62007号 [32] Teh，Y.W。；乔丹，M。；比尔，M。；Blei，D.，“分层Dirichlet过程，美国统计协会期刊，1011566-1581（2006）·Zbl 1171.62349号 ·doi:10.19198/0162114506000000302 [33] van der Merwe，A。；Pretorius，A.，“利用相关随机效应的Dirichlet过程先验进行动物育种中的贝叶斯估计，遗传学选择进化，35，137-158（2003）·doi:10.1186/1297-9686-35-2-137 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。