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列萨·德内克；缪勒，克里斯汀·H。

基于似然深度的二元连接函数的稳健估计和检验。 （英语） Zbl 1464.62057号

计算。统计数据分析。 55，第9期，2724-2738（2011）.
小结：给出了单参数连接函数基于似然深度的估计和检验。对于高斯和冈贝尔连接函数，证明了最大深度估计量是有偏的。它们可以被校正，并且新的估计量对污染是鲁棒的。对于测试，考虑了简单似然深度。由于最大深度估计器的偏差，简单似然深度不是退化的U统计量，因此很容易对任意假设导出渐近（α）水平检验。对单侧备选方案的试验进行了特别调查。对高斯和甘贝尔连接函数的仿真研究表明，第一次测试的效果相当好，但第二次测试的性能有待改进，本文也进行了改进。新测试对污染具有鲁棒性。

引用于9文件

MSC公司：

62-08 统计学相关问题的计算方法
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62甲12 多元分析中的估计
62H15型 多元分析中的假设检验

关键词：

交配；高斯联结；甘贝尔连接；数据深度；似然深度；单纯深度；参数估计；测试；抗污染性

软件：

R（右）；交配；交配；alr3
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Denecke}和\textit{C.H.Müller}，计算。统计数据分析。55，第9号，2724--2738（2011；Zbl 1464.62057）
全文： 内政部

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