刘景舒;王，李;刘静蕾 基于循环矩阵投影的Nyström扩展。 （中文。英文摘要） Zbl 1463.68057号 山东大学自然科学学报。 55，第7号，55-66（2020年）. 摘要：与随机抽样近似方法不同，设计了一种基于循环矩阵的投影方法来近似核矩阵。首先，通过随机抽样获得矩阵的近似草图。然后构造一个圆形矩阵作为投影矩阵，将输入数据空间的数据近似映射到特征空间。最后，通过特征空间上的奇异值分解对传统的Nyström方法进行了扩展。与其他典型的矩阵逼近方法相比，改进的Nyström方法具有时间复杂度低、重建精度高等优点。我们对四个实际数据集的实证研究证实了我们的理论发现，并证明我们提出的随机投影方法确实可以达到令人满意的重建精度。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 15A23型 矩阵的因子分解 65层55 低阶矩阵逼近的数值方法；矩阵压缩 关键词：Nyström方法;循环矩阵;降维;随机投影;重建精度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人，山东大学，自然科学。55，第7号，55--66（2020；Zbl 1463.68057） 全文： 内政部