龙伟；李燕婷 多元泊松分布的CUSUM控制图设计。 （中文。英文摘要） Zbl 1463.62379号 下巴。J.应用。普罗巴伯。斯达。 36，第3期，221-237（2020）. 摘要：多个离散数据在制造业中非常常见。大多数控制图都是基于具有单个公共协方差项的多元泊松模型的假设建立的，该模型只允许相等的协方差。然而，这种假设可能不现实，因为在不同地区观察到的病例有时依赖于不同的协方差。此外，这些控制图不能提供故障诊断信息。本文提出了基于双向协方差结构的多元泊松模型的GMP-CUSUM图。使用蒙特卡罗模拟，我们比较了考虑各种因素的传统MP控制图和新控制图的平均运行链长度（ARL）。结果表明，后一种模型更适合于建模多元离散数据，并且新的控制图增加了对过程变化的敏感性。当直接应用于原始数据时，所提出的方法强大且易于实际使用。 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等） 62K05美元 最佳统计设计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：多元泊松模型；控制图；马尔可夫链；蒙特卡罗方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Long}和\textit{Y.Li}，Chin。J.应用。普罗巴伯。Stat.36，No.3，221--237（2020；Zbl 1463.62379） 全文： 内政部