×
伯恩，马丁;Jeż、Łukasz;吉·斯加尔;瓦塞尔、帕维尔

对抗性干扰和加速的分组调度。 （英语） Zbl 1462.90046号

安·Oper。物件。 298，编号1-2，7-42（2021）.
摘要：在对抗性干扰的数据包调度中，任意大小的数据包随时间到达，然后通过信道进行传输，在该信道中，瞬时干扰错误发生在对手选择的时间，并且算法未知。干扰时发生的传输被破坏，算法会立即学习到这一事实。在线算法使其成功传输的数据包的总大小最大化，其目标是开发一种具有最低渐近竞争比的算法，其中加性常数可能取决于数据包大小。我们的主要贡献是一个通用算法，适用于任何加速和数据包大小，与以前针对该问题的算法不同，它不需要预先知道这些参数。我们证明了该算法以加速比4保证了1-竞争性，使其成为第一个在任意数据包大小的一般设置下以适度加速比保持1-竞争性的已知算法。我们还证明了任何1-竞争确定性算法的加速比的下界（φ+1约2.618），表明我们的算法接近最优。此外，我们制定了一个通用框架来局部分析我们的算法，并使用它来显示其竞争比的上界，对于[1,4）中的加速比，以及一些特殊情况，恢复一些先前已知的结果，每个结果都有一个专门的证明。特别是，我们的算法是3竞争的，没有加速，与算法的（最坏情况）性能T.尤尔金斯基等【Lect.Notes Compute.Sci.8952，193–206（2015；Zbl 1457.68316号)]下限为A.费尔南德斯·安塔等[J.Sched.19，No.2，135–152（2016；Zbl 1341.90045号)].

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
68周27 在线算法；流算法

关键词：

数据包调度;对抗性干扰;在线算法;吞吐量最大化;资源增加

引文：

兹比尔1457.68316;Zbl 1341.90045号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Böhm}等人，Ann.Oper。第298号决议，编号1--2、7--42（2021；Zbl 1462.90046）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Anta，A.F.、Georgiou，C.、Kowalski，D.R.、Widmer，J.和Zavou，E.（2016）。测量对抗性错误对数据包调度策略的影响。《调度杂志》，19（2），135-152。另见《2013年SIROCCO会议录》（第261-273页）。doi:10.1007/s10951-015-0451-z·Zbl 1406.68012号
[2] Anta，A.F.、Georgiou，C.、Kowalski，D.R.和Zavou，E.（2015）。非均匀任务的在线并行调度：能源交易失败。理论计算机科学，590129-146。也出现在《2013年金融行为准则汇编》（第145-158页）中。doi:10.1016/j.tcs.2015.01.027·Zbl 1390.68124号
[3] Anta，A.F.、Georgiou，C.、Kowalski，D.R.和Zavou，E.（2018年）。容错机器上基本调度算法的竞争分析以及资源增加的影响。未来一代计算机系统，78，245-256。也出现在第二届云计算自适应资源管理和调度国际研讨会论文集上(PODC的ARMS-CC2015年），LNCS 9438（第1-16页）。doi:10.1016/j.future.2016.05.042。
[4] Ben-David，S。；硼蛋白，A。；卡普，RM；Tardos，G。；Wigderson，A.，《在线算法中随机化的威力》，《算法》，11，1，2-14（1994）·兹比尔0784.68038 ·doi:10.1007/BF01294260
[5] Böhm，M.，Jeż，Ł。，Sgall，J.和Veselí，P.（2018年）。对抗性干扰和加速的分组调度。第15届近似和在线算法国际研讨会（WAOA）论文集（第190-206页）。doi:10.1007/978-3-319-89441-6_15·Zbl 1508.68027号
[6] 鲍罗丁，A。；El-Yaniv，R.，《在线计算和竞争分析》（1998），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0931.68015号
[7] Chrobak，M。；爱泼斯坦，L。；Noga，J。；斯加尔，J。；van Stee，R。；蒂奇？，T。；Vakhania，N.，超载系统中的抢占式调度，《计算机与系统科学杂志》，67，183-197（2003）·Zbl 1054.68015号 ·doi:10.1016/S0022-0000（03）00070-9
[8] Garncarek，P.、Jurdziánski，T.和Lory si，K.（2017年）。并行信道上的容错在线数据包调度。2017年IEEE国际并行和分布式处理研讨会（IPDPS）（第347-356页）。doi:10.1109/IPDPS.2017.105。
[9] 乔治奥，C。；Kowalski，DR，《在容易崩溃和重启的进程上调度动态注入任务的竞争力》，《并行与分布式计算杂志》，84，94-107（2015）·doi:10.1016/j.jpdc.2015.07.007
[10] Graham，RL，某些多处理异常的界限，贝尔实验室技术期刊，45，9，1563-1581（1966）·Zbl 0168.40703号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1966.tb01709.x
[11] Jurdzinski，T.、Kowalski，D.R.和Lory si，K.（2015）。对抗性干扰下的在线数据包调度。《第十二届近似与在线算法研讨会论文集》，LNCS 8952（第193-206页）。请参见http://arxiv.org/abs/1310.4935因为缺少证据。doi:10.1007/978-3-319-18263-617·Zbl 1457.68316号
[12] Kalyanasundaram，B.和Pruhs，K.（2000年）。速度和洞察力一样强大。美国医学会杂志，47（4），617-643。也出现在《第36届IEEE计算机科学基础研讨会论文集》（FOCS）（第214-221页）（1995年）。doi:10.1145/347476.347479·Zbl 0938.68545号
[13] AR卡林；Manasse，理学硕士；鲁道夫，L。；Sleator，DD，Competitive snoopy caching，Algorithmica，3，1-4，79-119（1988）·兹比尔0645.68034 ·doi:10.1007/BF01762111
[14] Lam，TW；Ngan，T-W；To，K-K，过载下EDF的性能保证，《算法杂志》，52，193-206（2004）·Zbl 1072.68122号 ·doi:10.1016/j.jalgor.2003.10.04
[15] Lam，T.W.，&To，K.-K.（1999年）。硬顶线调度中速度和处理器之间的权衡。第十届ACM-SIAM离散算法（SODA）研讨会论文集（第623-632页）。ACM/SIAM公司。http://dl.acm.org/citation.cfm？id=314500.314884。 ·Zbl 0934.68021号
[16] 加利福尼亚州菲利普斯；斯坦因，C。；Torn，E。；Wein，J.，《通过资源增加实现最佳时间关键型调度》，《算法》，32，163-200（2002）·Zbl 0990.68022号 ·doi:10.1007/s00453-001-0068-9
[17] Pruhs，K.，服务器系统的竞争性在线调度，SIGMETRICS性能评估审查，34，4，52-58（2007）·doi:10.1145/1243401.1243411
[18] Schewior，K.（2016）。最后期限安排和凸体追踪。柏林工业大学博士论文。doi:10.14279/depositonce-5427·Zbl 1397.90189号
[19] 滑雪者，DD；Tarjan，RE，列表更新和分页规则的摊销效率，ACM通信，28，2，202-208（1985）·数字对象标识代码：10.1145/2786.2793
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。