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蒋荣杰;王丽明;白杨

半函数部分线性模型的最优模型平均估计。 （英语） Zbl 1462.62770号

Metrika公司 84，第2期，167-194（2021）.
这里的工作与十、张和王伟（W.Wang）【Stat.Sin.29，No.2，693–718（2019年；Zbl 1422.62245号)]其中，部分回归模型的Mallows-型模型平均准则得到了发展。这里的目的一方面是将Mallows-型模型平均准则扩展到半功能部分线性模型（SFPLM），另一方面是开发一个广义交叉验证（CGV）模型平均权重选择准则来选择权重。作者考虑了以下形式的SFPLM\[Y_i=\mu_i+\epsilon _i，\；i=1，\点，n，\]\[\mu_i=\sum_{j=1}^{\infty}X_{ij}\beta_j+m（T_i）。\]这里\（X_i\）是可数无限随机实解释变量的（i.i.d）向量，\（T_i\）是函数性质的（i.i.i.d）解释变量，\（m（\cdot）\）是未知光滑实函数和\（\epsilon_i\）随机误差。目标是估计\（\mu_i\）。一种是引入候选模型来近似所考虑的SFPLM，另一种是对其进行估计并定义（mathbf{mu}）的模型平均估计量。第二节介绍了SFPLM-Mallows型权重选择准则和GCV模型平均权重选择准则估计量。第三节介绍了评估两种估值器有限样本性能的蒙特卡罗模拟。第四部分介绍了所制定的战略在2000年美国城市空气污染测量和死亡率统计的实际数据集中的应用。附录中给出了证明。
审核人：Claudia Simionescu-Badea（维也纳）

MSC公司：

62兰特 功能数据分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

半功能部分线性模型;Mallows-型判据;广义交叉验证;渐近最优

引文：

Zbl 1422.62245号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Jiang}等人，Metrika 84，No.2，167--194（2021；Zbl 1462.62770）
全文： 内政部

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