利维奥·芬加;卡罗·德尔·卡斯特洛 新冠肺炎：基于时间相关引导数据的元启发式优化预测方法。 （英语） Zbl 1462.62660号 J.概率。斯达。 2021年，文章ID 1235973，第7页（2021年）. 摘要：提出了一种综合方法——利用运筹学算法的搜索能力和引导技术的威力。由此产生的算法已被成功测试，以预测意大利新冠肺炎病毒流行曲线所达到的转折点。最后将给出未来的研究方向，包括将该方法推广到广泛的分布集。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92C60型 医学流行病学 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 62M20型 随机过程的推断与预测 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 关键词：预测方法;与时间相关的引导数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Fenga}和\textit{C.Del Castello}，J.Probab。Stat.2021，文章ID 1235973，7 p.（2021；Zbl 1462.62660） 全文： 内政部 参考文献： [1] Hamilton，J.D.，《非平稳时间序列和商业周期经济分析的新方法》，《计量经济学：计量经济学学会杂志》，57，357-384（1989）·Zbl 0685.62092号 [2] Koskinen，L。；奥勒，L.-E.，《信号转折点的分类程序》，《预测杂志》，23，3，197-214（2004）·doi:10.1002/用于905 [3] 德尔加多，硕士。；Hidalgo，J.，《结构突变的非参数推断》，《计量经济学杂志》，96，1，113-144（2000）·Zbl 0968.62041号 ·doi:10.1016/s0304-4076（99）00052-4 [4] 克莱门茨，M.P。；弗兰西斯，P.H。；史密斯，J。；Van Dijk，D.，《关于SETAR非线性和预测》，《预测杂志》，22，5，359-375（2003）·doi:10.1002/适用于863 [5] Hassoun，M.H.，《人工神经网络基础》（1995），马萨诸塞州剑桥市，美国：麻省理工学院出版社，马萨诸塞诸塞州坎布里奇市，美国·Zbl 0850.68271号 [6] Carlstein，E.，《使用子序列值估计平稳序列的一般统计方差》，《统计年鉴》，第14、3、1171-1179页（1986年）·Zbl 0602.62029号 ·doi:10.1214/aos/1176350057 [7] Bühlmann，P.，时间序列的Sieve引导，伯努利，3，2，123-148（1997）·Zbl 0874.62102号 ·doi:10.2307/3318584 [8] Buhlmann，K.G.，线性规划（1983），德国柏林：施普林格，德国柏林 [9] 贝尼丘，M。；Gauthier，J.M。；Girodet，P。；Hentges，G。；里比埃，G。；Vincent，O.，混合整数线性规划实验，数学规划，1,176-94（1971）·兹比尔0233.90016 ·doi:10.1007/bf01584074 [10] Papadimitriou，C.H。；Steiglitz，K.，《组合优化：算法和复杂性》（1998），夏威夷州火奴鲁鲁，美国：Courier Corporation，夏威夷州檀香山，美国·Zbl 0944.90066号 [11] 范拉霍温，P.J。；Aarts，E.H.，《模拟退火：理论与应用》，7-15（1987），德国柏林：施普林格，德国柏林·Zbl 0643.65028号 [12] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，M.P.，模拟退火优化，科学，2204598671-680（1983）·Zbl 1225.90162号 ·doi:10.1126/science.220.4598.671 [13] 阿尔茨，E。；Korst，J.，《模拟退火和Boltzmann机器》（1988年），美国新泽西州霍博肯：美国新泽西省霍博肯市威利 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。