方俊汉;Yi,Grace Y。 具有测量误差的矩阵变量逻辑回归。 (英语) Zbl 1462.62462号 生物特征 108,编号1,83-97(2021). 摘要:在许多传统回归设置中,协变量的测量误差已被广泛研究,其中协变量信息通常以向量形式表示。然而,很少有人对容易出错的矩阵变量数据进行研究,这些数据通常来自成像、时空结构等研究。我们考虑分析错误污染的矩阵变量数据。我们特别关注矩阵变量逻辑测量误差模型。我们检验了由朴素分析引起的偏差,该分析忽略了矩阵变量数据中的测量误差。为了调整测量误差的影响,开发了两种测量误差修正方法。提出的方法在理论和实证上都得到了验证。我们用提出的方法分析了一个脑电图数据集。 引用于3文件 MSC公司: 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62小时12分 多元分析中的估计 62B05型 足够的统计数据和字段 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析 关键词:逻辑回归;矩阵变量数据;测量误差;足够的统计数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fang}和\textit{G.Y.Yi},《生物特征》108,第1期,第83-97页(2021年;Zbl 1462.62462) 全文: 内政部