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赵志浩；邹国华

高维纵向数据半参数模型的平均估计。 （英语） Zbl 1462.62280号

J.系统。科学。复杂。 33，第6期，2013-2047（2020）.
摘要：模型平均值近年来受到广泛关注。本文考虑了高维纵向数据的半参数模型平均。为了最小化预测误差，作者使用了一个离开-主题交叉验证程序来估计模型权重。证明了该方法的渐近最优性，即离开-主题交叉验证渐近实现了可能的最小预测损失。仿真研究表明，所提出的模型平均方法的性能远远优于一些常用的模型选择和平均方法。

引用于三文件

MSC公司：

6220国集团 非参数推理的渐近性质
62立方米 从空间过程推断

关键词：

渐近最优性；高维纵向数据；离开-受试者交叉验证；模型平均值；半参数模型

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Zhao}和\textit{G.Zou}，J.Syst。科学。复杂。33，No.6，2013--2047（2020；Zbl 1462.62280）
全文： 内政部

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