露西娅·纳斯蒂;保罗·米拉佐 社交网络中网络成瘾现象的计算模型。 （英语） Zbl 1461.91231号 Cerone，Antonio（编辑）等人，《软件工程和形式化方法》。2017年SEFM并置研讨会：2017年9月4日至5日，意大利特伦托，DataMod、FAACS、MSE、CoSim-CPS和FOCLASA。修订了选定的论文。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10729, 86-100 (2018). 摘要：成瘾是一种复杂的现象，源于环境、生物和心理原因。它被定义为身体对外界刺激的自然反应，例如药物、酒精，还有工作、爱情和互联网技术，这些都是难以消除的强迫性需求。在神经水平上，多巴胺系统在成瘾过程中起着关键作用。已经提出了多巴胺系统的数学模型来研究尼古丁、毒品和赌博成瘾。本文基于Gutkin等人提出的数学模型，提出了多巴胺系统的混合自动机模型。我们的模型允许描述不同类型的成瘾原因。特别是，我们考虑了网络成瘾问题及其通过社交网络互动传播的问题。本研究通过改变网络拓扑和用户的交互倾向对虚拟社交网络进行模拟。我们的研究表明，无标度网络有利于成瘾现象的出现，特别是当用户存在高互动倾向时。关于整个系列，请参见[Zbl 1461.68007号]. 引用于1文件 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 65年第68季度 形式语言和自动机 92C20美元 神经生物学 关键词：计算模型;混成自动机;模拟;无标度网络;多巴胺系统;网络成瘾;社交网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Nasti}和\textit{P.Milazzo}，莱克特。注释计算。科学。10729，86-100（2018；Zbl 1461.91231） 全文： 内政部