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在凸MINLP的外逼近中使用正则化和二阶信息。 (英语) Zbl 1461.65168号

摘要:本文提出了两种基于外逼近方法求解凸混合整数非线性规划问题的新方法。第一种方法受水平法的启发,在选择新的整数组合时使用正则化技术来减小步长。第二种方法结合了水平法和序列二次规划技术的思想,并在选择新的整数组合时使用拉格朗日二阶近似。这些方法背后的主要思想是在每次迭代时更仔细地选择整数组合,以便与原始的外近似方法相比,在更少的迭代中获得最优解。我们严格证明了这两种方法都能在有限的迭代次数内找到并验证最优解。此外,我们基于109个测试问题对这些方法进行了数值比较,以说明它们的优点。

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65千5 数值数学规划方法
90立方厘米 混合整数编程
90立方 非线性规划
90 C55 连续二次规划型方法
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全文: 内政部

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