魏玉婷;王奇华 随机缺失响应的线性模型中基于交叉验证的模型平均。 (英语) Zbl 1461.62126号 统计概率。莱特。 171,文章ID 108990,6 p.(2021). 小结:本文通过建立基于交叉验证的权重选择准则,针对响应随机缺失的线性模型,提出了一种模型平均方法。证明了其渐近最优性,并通过仿真研究了其有限样本性能。 引用于1文件 MSC公司: 62J05型 线性回归;混合模型 62D10号 缺少数据 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词:缺少响应;模型平均值;交叉验证;渐近最优性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wei}和\textit{Q.Wang},Stat.Probab。莱特。171,文章ID 108990,6 p.(2021;Zbl 1461.62126) 全文: 内政部 参考文献: [1] 南德克萨斯州巴克兰。;Burnham,K.P。;Augustin,N.H.,模型选择:推理的一个组成部分,生物计量学,603-618(1997)·兹伯利0885.62118 [2] Han,P.,缺失数据回归分析中的乘法稳健估计,J.Amer。统计师。协会,109,507,1159-1173(2014)·Zbl 1368.62279号 [3] Hansen,B.E.,最小二乘模型平均,《计量经济学》,75,4,1175-1189(2007)·Zbl 1133.91051号 [4] Hansen,B.E。;Racine,J.S.,Jackknife模型平均值,《计量经济学杂志》,167,1,38-46(2012)·Zbl 1441.62721号 [5] Hens,N。;阿尔茨,M。;Molenberghs,G.,《不完整样本和基于设计样本的模型选择》,Stat.Med.,25,14,2502-2520(2006) [6] Hjort,N.L。;Claeskens,G.,《Frequentist model average estimators》,J.Amer。统计师。协会,98,464,879-899(2003)·Zbl 1047.62003年 [7] 易卜拉欣,J.G。;朱,H。;Tang,N.,使用EM算法的缺失数据问题的模型选择标准,J.Amer。统计师。协会,103,484,1648-1658(2008)·Zbl 1286.62082号 [8] 赖,P。;王强,随机缺失响应的部分线性单指标模型的半参数有效估计,多元分析杂志。,128, 33-50 (2014) ·Zbl 1352.62068号 [9] 梁,G。;Barron,A.R.,《信息理论与混合最小二乘回归》,IEEE Trans。通知。理论,52,8,3396-3410(2006)·Zbl 1309.94051号 [10] Liang,H。;邹,G。;Wan,A.T。;Zhang,X.,频率模型平均估值器的最佳权重选择,J.Amer。统计师。协会,106,495,1053-1066(2011)·Zbl 1229.62090号 [11] Little,R.J.A。;鲁宾,D.B.,《缺失数据的统计分析》(2002),威利:新泽西州威利霍博肯·Zbl 1011.62004号 [12] 刘,Q。;Okui,R.,异方差稳健Cp模型平均,经济学。J.,16,3,463-472(2013)·Zbl 1521.62117号 [13] Longford,N.T.,模型选择和效率:“哪种模型……?”正确的问题?,J.罗伊。统计师。Soc.序列号。A、 168、3469-472(2005年) [14] 秦,J。;Zhang,B.,基于经验似然的遗漏反应推理及其在观察性研究中的应用,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,69, 1, 101-122 (2007) ·Zbl 07555352号 [15] 孙,Z。;苏,Z。;Ma,J.,聚焦向量信息标准模型选择和缺失响应的模型平均回归,Metrika,77,3,415-432(2014)·Zbl 1297.62075号 [16] Wan,A.T。;张,X。;邹,G.,用马尔洛准则进行最小二乘模型平均,《计量经济学杂志》,156,2,277-283(2010)·Zbl 1431.62291号 [17] 王,Q。;Rao,J.,缺失响应插补下线性回归模型的经验似然,Canad。J.统计。,29, 4, 597-608 (2001) ·Zbl 0994.62060号 [18] 王,Q。;Rao,J.,缺失响应数据插补下基于经验似然推理,Ann.Statist。,30, 3, 896-924 (2002) ·Zbl 1029.62040号 [19] White,H.,错误指定模型的最大似然估计,《计量经济学》,1-25(1982)·Zbl 0478.62088号 [20] 谢军。;严,X。;Tang,N.,随机缺失响应的高维回归的模型平均方法,统计学家。Sinica(2020),即将出版 [21] Yang,Y.,混合自适应回归,J.Amer。统计师。协会,96,454,574-588(2001)·Zbl 1018.62033号 [22] 袁,Z。;Yang,Y.,组合线性回归模型:何时以及如何?,J.Amer。统计师。协会,100,472,1202-1214(2005)·Zbl 1117.62454号 [23] 曾杰。;Cheng,W。;胡,G。;Rong,Y.,具有缺失响应的变系数部分线性模型的模型平均程序,韩国统计学会,47,3,379-394(2018)·Zbl 1395.6206号 [24] 曾杰。;Cheng,W。;胡,G。;Rong,Y.,缺失数据半参数部分线性模型的模型选择和模型平均,Comm.Statist。理论方法,48,2,381-395(2019)·Zbl 1508.62116号 [25] 张,X。;Wan,A.T。;Zou,G.,具有相关数据的模型中采用折刀标准的模型平均,《计量经济学杂志》,174,2,82-94(2013)·Zbl 1283.62059号 [26] 张,X。;Yu,D。;邹,G。;Liang,H.,广义线性模型和广义线性混合效应模型的最优模型平均估计,J.Amer。统计师。协会,111,516,1775-1790(2016) [27] 张,X。;邹,G。;Liang,H.,线性混合效应模型中的模型平均和权重选择,Biometrika,101,1,205-218(2014)·兹比尔1285.62077 [28] 朱,R。;万,A.T。;张,X。;Zou,G.,变系数部分线性模型的Mallows型模型平均估计器,J.Amer。统计师。协会,114,526,882-892(2019)·Zbl 1420.62303号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。