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分数阶随机微分方程的经典解和广义解。 (英语) Zbl 1461.60049号

设\(\beta\in(0,1)\),设\(f\)是\([0,+\infty)\)上的实值函数,定义\[\partial ^\beta f(t)=\frac{1}{\Gamma(1-\beta)}\frac{d}{dt}\int_0^t(t-s)^{-\beta}(f(s)-f(0+))\,ds\],并考虑一个普通随机方程\[\partial ^\beta X(t)=aX(t)+f(t)+\partial ^\Gamma\int_0^t(\西格玛X(s)+g(s))\,dw(s),\夸德X(0)=X_0\]其中,\(beta,\gamma\ in(0,1]\),\(a,\sigma\ in \mathbb R\),(f,g\)是实值函数,\(w\)是标准布朗运动。作者研究了上述方程的经典解和广义解在关于(β)、(γ)、(f)、(g)、(a)和(σ)的几组假设下的适定性和长时间行为,他们提供了显式解(在存在的情况下)并对加权混沌空间和高斯Volterra过程中的解进行分类。特别地,讨论了时间分数阶Ornstein-Uhlenbeck过程和时间分数阶几何布朗运动的情况。在最后一节中,随机偏微分方程\[\partial^\betau(t,x)+b\Lambda^\alpha u(t、x)=\sigma\partial ^\gamma\int_0^t\Lambda ^\nu u(s,x)\,dw(s),\]其中\(b>0在(L_2(mathbb R^d)中研究了/2})。

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60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
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34A08号 分数阶常微分方程
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