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特征向量离域的普遍性和多重网络中SIS相变的性质。 (英语) Zbl 1460.90042号

摘要:多重网络的通用频谱特性使我们能够评估SIS流行病传播模型中无病阶段和地方病阶段之间的过渡性质。在多路网络中,依赖于耦合参数(p),邻接矩阵的主导特征向量的逆参与比(IPR)可以处于两种不同的结构状态:(i)分层放大和(ii)去局部。在这里,我们形式化了这两种状态之间的结构过渡点,即(p)*,表明了关于层大小和层配置的普遍属性。也就是说,我们证明了IPR(\sim n ^{-\delta})与\(\delta\近似1)之间的近似线性关系,并且揭示了\(p)*与层平均度数之间的差异之间的近似直线关系。此外,我们还表明,这种多重结构转变与SIS相变的性质有着内在的联系,使我们能够理解和量化这种现象。由于这些结果与主导特征向量的普遍性质有关,我们预计我们的发现可能与复杂网络中的其他动力学过程有关。

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90磅10英寸 运筹学中的确定性网络模型
92天30分 流行病学
91天30分 社交网络;意见动态
82C26型 统计力学中的动态和非平衡相变(一般)
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