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伊格纳西奥·蒙特斯;恩里克·米兰达;保罗·维奇格

用置信函数对外近似相干低概率。 （英文） Zbl 1460.68115号

国际J近似推理 110, 1-30 (2019).
小结：从认知的角度来看，相干的低概率允许我们对部分未知概率的不精确信息进行建模。然而，有一些问题阻碍了它们在实践中的使用。由于信度函数更容易处理，我们建议用一个信度函数来近似相干低概率，该信度函数同时尽可能接近初始相干低概率而不包含额外信息。我们证明了这个问题可以用线性规划来解决，并研究了最优解集的特征。此外，我们通过2-单调低概率强调了与外部近似的差异。我们还研究了两种在计算上更容易处理的信念函数的特殊情况：必要性测度和概率盒。

引用于10文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

相干低概率;信念函数;可能性测度;概率框;2-单调性
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\textit{I.Montes}等人，《国际近似推理》110，1-30（2019；Zbl 1460.68115）
全文： 内政部 链接

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