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安娜·布莱尼亚斯卡

某些信息颗粒系统是模糊上下文集合逼近的结果。 （英语） Zbl 1460.68107号

国际J近似推理 111，1-20（2019）.
摘要：本文介绍了抽象方法在创建概念中的应用，这些概念允许描述和解决语义网络中更复杂的知识表示问题。在语义网中，知识由属性语言表示美国铝业公司在不同的理论中形成了许多信息粒理论，如集合论、概率论、证据系统中的可能数据集、阴影集、模糊集理论和粗糙集理论。为了平等地解释美国铝业公司语义网中不同信息粒理论中的语言表达，假设美国铝业公司语言表达式在选定的关系系统（称为颗粒系统）中进行解释。本文对信息粒系统进行了形式化描述，并举例说明了如何在上下文粗糙集理论中构造这样的粒系统[E.布莱尼亚尔斯基和U.Wybraniec Skardowska大学，J.应用。非类别。日志。8，第1-2号，第9-26号（1998年；Zbl 0957.03052号)]它描述了模糊上下文关系的包含，但有一些错误。定义的颗粒系统允许解释美国铝业公司语言。证明了这个粒子系统中有这样一个子系统是充分的，即它在某些有序集代数中是同态的。

引用于2文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68立方英尺 知识表示

关键词：

适当的颗粒系统;模糊上下文;语义网络;广义定语;近似运算;模糊上下文粗糙集

引文：

Zbl 0957.03052号

软件：

前-OWL
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\textit{A.Bryniarska}，《国际近似推理》111，1--20（2019；Zbl 1460.68107）
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