汤米·索蒂宁;劳里·维塔萨里 混合高斯-Volterra过程的预测规律。 （英语） Zbl 1460.60022号 统计概率。莱特。 156，文章ID 108594，6 p.（2020）. 摘要：我们研究了模型扰动影响下混合高斯-Volterra过程的正则条件律。更准确地说，我们研究了在布朗运动不可观测，但只观测到有噪声版本的情况下，由布朗运动驱动的高斯-Volterra过程的预测。作为应用，我们讨论了在存在测量误差的情况下，如何将我们的结果应用于方差减少。 引用于2文件 MSC公司： 60G15年 高斯过程 60G25型 预测理论（随机过程方面） 关键词：高斯过程;预测;正则条件律;方差减少 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Sottinen}和\textit{L.Viitasaari}，Stat.Probab。莱特。156，文章ID 108594，第6页（2020；兹bl 1460.60022） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Gasbara，D。；索蒂宁，T。；Valkeila，E.，Gaussian bridges，（《随机分析与应用》，《随机分析和应用》，Abel Symp.，第2卷（2007），Springer:Springer-Berlin），第361-382页·兹比尔1144.60028 [2] Janson，S.，（高斯-希尔伯特空间。高斯-希尔贝尔空间，剑桥数学丛书，第129卷（1997），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社）·Zbl 0887.60009号 [3] Shokrollahi，F。；Sottinen，T.，带交易成本的分数Black-Scholes模型套期保值，统计。普罗巴伯。莱特。，130, 85-91 (2017) ·Zbl 1405.91572号 [4] 索蒂宁，T。；Viitasaari，L.，多参数高斯过程的Fredholm表示及其在定律等价和级数展开中的应用，Mod。斯托克。理论应用。，2, 287-295 (2015) ·Zbl 1352.60056号 [5] 索蒂宁，T。；Viitasaari，L.，通过fredholm表示对高斯过程进行随机分析，国际期刊Stoch。分析。，第8694365条pp.（2016），15·Zbl 1384.60072号 [6] 索蒂宁，T。；维塔萨里，L.，分数布朗运动的预测规律，统计学。普罗巴伯。莱特。，129, 155-166 (2017) ·Zbl 1386.60148号 [7] 索蒂宁，T。；Yazigi，A.，广义高斯桥，随机过程。申请。，124, 3084-3105 (2014) ·Zbl 1329.60098号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。