×
李腾娇;陈洪钻;袁杰;钱景业;阿卜杜勒·瓦希德·西亚尔

基于CN和SoV的复杂产品协同制造供应链网络质量风险传播。 （英语） Zbl 1459.90024号

离散动态。国家社会学。 2020年，文章ID 8889903，16 p.（2020）.
摘要：复杂产品的协同开发已逐渐发展成为“主制造商-供应商”模式，在这种模式下，制造企业形成了复杂产品协同制造供应链网络。质量风险给产品质量带来巨大隐患，可以沿着供应链传播和积累。量化质量风险在供应链网络节点之间的传播机制，识别导致产品质量波动的关键质量风险因素，具有重要意义。本研究首次将SoV应用于复杂产品协同制造供应链网络的质量风险传播研究。其次，在SoV的基础上，建立了质量风险传播模型。再次，提出了一种基于风险传播效应的供应链网络关键质量风险因素识别方法。最后，通过数值仿真验证了模型及其辨识方法的有效性。结果表明，质量风险传播包括企业内部的垂直传播和供应链中从低层次企业到高层次企业的水平传播。企业的质量风险由企业自身的质量风险因素和下级企业传递的质量风险决定。

引用于1文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
91B05型 风险模型（通用）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛T.Li｝等人，离散Dyn。Nat.Soc.2020，文章ID 8889903，16 p.（2020；Zbl 1459.90024）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Lee，H.L。；Padmanabhan，V。；Whang，S.J.，《供应链中的信息扭曲：牛鞭效应》，《管理科学》，第43、4、546-558页（1997年）·Zbl 0888.90047号
[2] 卡罗尔·J·R。；Manoj，K.M.，《定义供应链质量管理的概念及其与学术和工业实践的相关性》，《国际生产经济学杂志》，96，3，315-337（2005）
[3] 黄，I。；Radhakrishnan，S。；Su，L.，《供应商认证和评估：对供应商质量的影响》，《管理科学》，52，10，1472-1482（2006）·Zbl 1232.91309号 ·doi:10.1287个/mnsc.1060.0557
[4] Kuei，C.-H。；马杜，北卡罗来纳州。；Lin，C.，《开发全球供应链质量管理系统》，《国际生产研究杂志》，49，15，4457-4481（2011）·doi:10.1080/00207543.2010.501038
[5] Mahour，M.P.，供应链质量管理，《国际质量与可靠性管理杂志》，30，5，511-529（2013）
[6] Beason，M.G.，《精益加工——整合供应链》，制造工程，151，2，75-79（2013）
[7] 胡建勇。；张杰。；梅，M。；Yang，W.M。；Shen，Q.，具有多个策略的四级农产品供应链的质量控制，农业信息处理，6，4，425-437（2019）·doi:10.1016/j.inpa.2019.05.002
[8] Wang，H。；方，Z.G。；王博士。；Liu，S.F.，大型复杂产品供应链协同质量设计的模糊QFD和灰色决策集成方法，计算机与工业工程，140（2020）
[9] Mehra，S.，《供应链管理的当前问题和新兴趋势：编辑视角》，《国际生产研究杂志》，43，16，3299-3302（2005）·doi:10.1080/00207540500095910
[10] 赫尔宾，D。；Armbruster，D。；米哈洛夫，A.S。；Lefeber，E.，《复杂网络中的信息和物质流》，《物理-统计力学及其应用》，363，1，11-18（2006）·doi:10.1016/j.physa.2006.01.042
[11] Cheng，S.K。；Kam，B.H.，《供应网络风险分析的概念框架》，《企业信息管理杂志》，21，4，345-360（2008）
[12] Aliza，H。；Alan，K.，供应链模型中的财务不确定性，运筹学与管理科学，151185-203（2011）
[13] 王，X。；李，D。；Shi，X.，食品供应链中综合食品安全风险评估的模糊模型，生产计划与控制，23，5，377-395（2012）·doi:10.1080/09537287.2011.561812
[14] 李，S。；徐安庆，《装备供应链风险传递研究》，《装甲部队工程学院学报》，2013年第27期，第4期，第21-26页
[15] Wang，Y.，规范模糊性和供应质量风险，海军研究后勤（NRL），60，3222-236（2013）·Zbl 1407.90215号 ·doi:10.1002/nav.21530
[16] Liu，C.H。；Xiong，W.，供应链中质量风险预测的建模与仿真，国际模拟建模杂志，14，2，359-370（2015）·doi:10.2507/ijsimm14（2）co10
[17] 欧阳，X.J.，《乳品供应链质量风险扩散机制与识别方法研究》（2016），北京。中国：北京交通大学，北京。中国
[18] Zsidisin，G.A。；佩特科娃，B。；桑德斯，L.W。；Bisseling，M.，《识别和管理供应质量风险》，《国际物流管理杂志》，27，3，908-930（2016）·doi:10.108/ijlm-02-2015-0043
[19] 张杰。；陈，X。；Fang，C.，《供应商中断风险在供应链中的传递：对中国汽车行业的进一步调查》，《生产计划与控制》，29，9，773-789（2018）·doi:10.1080/09537287.2018.1470268
[20] 邓，X。；杨，X。；Zhang，Y。；李毅。；Lu，Z.，可持续易腐产品供应链的风险传播机制和风险管理策略，计算机与工业工程，1351175-1187（2019）·doi:10.1016/j.cie.2019.01.014
[21] 霍，洛杉矶。；郭海勇。；程义勇，考虑羊群心理机制和风险偏好的供应链风险传播模型，《物理学A：统计力学及其应用》，529（2019）·Zbl 07568571号 ·doi:10.1016/j.physa.2019.121400
[22] Ojha，R。；A.加奇。；蒂瓦里，M.K。；美国比提奇，供应链风险传播的贝叶斯网络模型，《国际生产研究杂志》，56，17，5795-5819（2018）·doi:10.1080/00207543.2018.1467059
[23] 霍，洛杉矶。；郭海勇。；Cheng，Y.Y.，考虑多重网络警告信息下羊群心理和风险偏好的供应链风险传播新模型，物理A：统计力学及其应用，545（2020）
[24] 郭建南。；徐建新。；何振国。；Liao，W.，《不确定性下多式联运网络风险传播方法研究》，《物理学A：统计力学及其应用》，563（2020）
[25] Liu，C.H.，《熔模铸造过程中复杂薄壁零件的变化流建模与鲁棒控制方法研究》（2016），中国上海：上海交通大学，中国上海
[26] 丁，Y。；Kim，P。；Ceglarek，D.，多工位装配过程中变化诊断的最佳传感器分布，IEEE机器人与自动化汇刊，19，4，543-556（2003）
[27] Djurdjanovic，D。；Ni，J.，加工中变化建模流中夹具的尺寸误差、定位和测量数据特征，制造科学与工程杂志，125，4，716-730（2003）·doi:10.115/1.1621424
[28] Kim，P。；Seun，J.U.，使用模拟退火的多站夹具布局设计，管理科学与金融工程，10，2，73-87（2004）
[29] 刘博士。；Jiang，P.，加工误差传播网络的复杂性分析及其应用，机械工程师学会学报，B部分：工程制造杂志，223，6，623-640（2009）·doi:10.1243/09544054jem1330
[30] 杜，S。；姚，X。；黄，D。；Wang，M.，旋转工件多级车削过程的三维变量传播建模，计算机与工业工程，82，41-53（2015）·doi:10.1016/j.cie.2015.01.010
[31] 王凯。；杜，S。；Xi，L.，一般形状工件多阶段加工过程中变化传播的三维公差分析建模，国际精密工程与制造杂志，21，1，31-44（2020）·doi:10.1007/s12541-019-00202-0
[32] Tang，H。；Duan，J.-A。；Lu，S.，变异流（SoV）理论在六轴运动平台几何误差建模中的应用，IEEE系统、人类和控制论汇刊：系统，50，3762-770（2020）·doi:10.1109/tsmc.2017.2775102
[33] Hallikas，J。；卡沃宁，I。；美国普基宁。；维罗莱宁，V.-M。；Tuominen，M.，《供应商网络中的风险管理过程》，《国际生产经济学杂志》，90，1，47-58（2004）·doi:10.1016/j.ijpe.2004.02.007
[34] Wang，L.-N。；Lu，L.-L.，基于质量风险的易腐货物供应链协调研究，智能与软计算进展，161501-509（2012）·doi:10.1007/978-3-642-29452-571
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。