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关于Chung-Diaconis-Graham随机过程的下限。 (英语) Zbl 1459.60016号

小结:考虑整数mod(p\)的随机过程,其中,(b_0,b_1,b_2,ldots)是i.i.d.随机变量,可能只有1、0和(-1)个值。我们证明,除非(P(b_n=0)=1/2)或(P(b _n=1)=P(b-n=-1)=1/2,否则对于某些依赖于(b_n)的概率分布的(C>1),至少需要(C\log_2p)步才能使(X_n)接近均匀分布。

MSC公司:

60二氧化碳 组合概率
60埃15 不平等;随机排序
60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
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全文: 内政部

参考文献:

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[6] Neville,R.,《关于Chung-Diaconis-Graham随机过程的下限》(2011),奥尔巴尼大学数学与统计系:纽约奥尔巴尼州立大学数学与统计学系,(博士论文)
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